提前一年最好，在知道具体消息的第一时间开始准备，越快越好
其实硕士论文的写作时间并不固定，不同专业、不同要求的时间都不一样。一篇高质量的硕士论文，毕业生要花费3-6个月的时间写作，对于部分写作能力强的同学，可能2个月就能搞定。硕士毕业论文一般三万字起步。把毕业论文程序理清，一定要去研究生院问好什么时间交稿查重。其次，根据你的开题报告重新梳理框架，确定每一级小标题的材料有多少。再次，一定要及时跟导师沟通你的进度，根据老师建议及时修正。最后，开题报告很重要。如果你的开题报告写得好都可以直接减去一万字左右了。剩下的就按部就班往里面填充就行了。
一般在研二结束或研三开始阶段就开始确定方向，查找资料，阅读资料，在最后一个学期开始的时候准备写。
您好，一般写毕业论文的时间差不多是一个月，然后再给半个月的查重修改时间，如果快的话写论文+查重半个月就能搞完。交论文时间要根据学校教务处来定，大多数学校在份就应该开始着手写论文了。
毕业论文写作计划需要让你的写作计划变得具体化，这意味着确定每一个写作目标的内容、篇幅以及完成的时间。“我计划在今年年底之前写完这篇文章”并不是一个有效的目标，“我的下一个写作计划是在周二上午 9 点到10点半，我要完成论文的XX部分，按照我的大纲要写大约XX个字”这类的目标可实施性就强很多。如果没有具体的数字，就没有具体可实施的写作计划。有效的计划需要具体，并且需要确保这些计划得到了有效地执行。
把论文的写作拆分成上述的小计划后，列举出每个写作计划完成的时间，组成一个详细的写作日程计划。
自己的毕业论文一般需要留出4个月的时间准备，因为第1个月是要我们查阅文献的写作的过程，也是一个比较繁琐的过程，至少需要120天的时间。
毕业论文一般情况下是大四下学期开始写。
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。
毕业论文是毕业生总结性的独立作业，是学生运用在校学习的基本知识和基础理论，去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程，也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结，是整个教学活动中不可缺少的重要环节。撰写毕业论文对于培养学生初步的科学研究能力，提高其综合运用所学知识分析问题、解决问题能力有着重要意义。
毕业论文在进行编写的过程中，需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程，其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程，也是论文能否进行的一个重要指标。
毕业论文一般是在大三开始准备。
毕业论文不同专业有不同的要求。有的专业要求在大三下写学年论文，这种学年论文不出意外就是毕业论文的初稿，只用在大三下学期写好，等大四下修改好就可以答辩毕业了。
有的专业在大四上要求开始写，但是会有一部分比较拖拉的学生拖到大四下才写。总之建议最迟不要超过3月份写，因为基本上在五月底或六月初论文要进行答辩，六月底要毕业。
目前，国内大多数高校将本科生毕业论文的写作安排在最后一学年甚至是最后一学期，这是具有合理性的。本科生通过低年级的基础知识的学习，对理论的掌握比较系统，能够站在更高的角度来思考问题。
写毕业论文的好处：
毕业论文是毕业生总结性的独立作业，是学生运用在校学习的基本知识和基础理论，去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程，也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结，是整个教学活动中不可缺少的重要环节。这是教学或科研活动的重要组成部分之一。
能培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际、独立分析、解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。
别弄文，一般是从大三就可以开始着手，然后一般是在大四期间重心完成毕业论文，但是有很多学生可能高中就已经写过毕业论文，像我学校就已经有大学生在高中时期就已经发表过毕业论文。所以如果你有想写篇论文的想法，那么早点入手的话，对你来说十分有利的。希望我的回答对你有帮助，欢迎采纳我的回答，谢谢。
毕业论文一般情况下是大四下学期开始写。
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。
毕业论文是毕业生总结性的独立作业，是学生运用在校学习的基本知识和基础理论，去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程，也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结，是整个教学活动中不可缺少的重要环节。撰写毕业论文对于培养学生初步的科学研究能力，提高其综合运用所学知识分析问题、解决问题能力有着重要意义。
毕业论文在进行编写的过程中，需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程，其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程，也是论文能否进行的一个重要指标。
自己的毕业论文一般需要留出4个月的时间准备，因为第1个月是要我们查阅文献的写作的过程，也是一个比较繁琐的过程，至少需要120天的时间。
苏黎世联邦理工学院（德语名 Eidgenössische Technische Hochschule Zürich，简称ETH Zürich，英文名 Swiss Federal Institute of Technology Zurich ），坐落于瑞士苏黎世，是享誉全球的世界顶尖大学，连续多年位居欧洲大陆理工高校翘首，享有“欧陆第一名校”的美誉。ETH是德语区高校之最，在全世界范围与英语教学下的美国麻省理工学院享有同样崇高的声誉。瑞士联邦理工学院是瑞士联邦政府为了国家工业化的需要，在1855年建立的，这是第一所联邦所属的大学。该校现有来自于一百多个国家的两万六千名师生分布于16个系，教研领域涵盖建筑学、工程学、数学、自然科学、社会科学和管理科学，截止06年诞生了包括爱因斯坦在内的21位诺贝尔奖得主，是目前世界大学获诺贝尔奖人数最多的学校之一，现今仍有很多获奖者在教学科研第一线，该校还是国际研究型大学联盟、IDEA联盟等国际高校合作组织的成员。苏黎世联邦理工学院在2015/2016年QS世界大学排行榜中，名列综合排名全球第9，其中工程和技术领域第3，自然科学第4；同样，2015/2016年泰晤士高等教育世界大学排名名列综合排名全球第9，工程和技术第8，自然科学第11；2014年世界大学学术排名名列综合排名全球第19。瑞士联邦政府只有两所工业大学：瑞士联邦理工学院和洛桑联邦理工学院，由联邦财政支付。
英国的研究生通常可以分为授课型研究生（Taught）和研究型研究生（research）两种类型：授课型研究生通常是一年制的，课程主要是以讲座、专题讨论、考试、论文等形式组成，研究性研究生通常是1年或2年制的，课程主要通过课题研究的方式进行，这种课程适合继续升读博士的学生就读。授课型研究生1、授课型研究生通常是一年制的，课程主要是以讲座、专题讨论、考试、论文等形式组成，大多数人去英国留学研究生都是申请授课型课程，只需要一年时间就可以拿到硕士学位证书，性价比相对来说比较高，而且也非常适合想要提升自身学历、学习专业知识的同学。2、除此之外很多学校还提供研究生文凭（PgDip）或者研究生证书（PGCE）课程的学习，课程一般为期9个月，不包括期末论文，有些文凭课程结束后可转为硕士学位课程。3、常见硕士学位种类：MSc——理学硕士、MA——文学硕士、MBA——工商管理硕士、LLM——法学硕士、MEng——工程硕士、MChem——化学硕士、MFA——艺术硕士。【测一测你能上哪所海外大学？】 想要了解更多关于留学的相关信息，推荐选择myOffer留学。myOffer留学通过数万条大数据科学分析，打造海外院校库及世界名企库，帮助学生精准定位并成功留学和实习。同时通过深刻的用户洞察，采用行业领先的Al智能数字化服务，实现申请进度实时在线查询，更透明、更高效地提高用户名校及名企申请成功率。
ETH Zürich概况它继承了德语区学校低调的气质，实务的作风，同时在学术方面又将德语区其他大学远远甩于其后。它有着全球排名前二十学校的研究实力，名气却不如英美全球前二十学校。但若要列举其校友，恐怕没人会否认他作为全球顶尖大学的地位。首先是已收诺奖三十粒以上，且为首届世界数学家大会主办方。知名校友有：在数学领域有：集合论里的康托；闵可夫斯基；现代有：动力系统里的Moser；分析里的Ahlfors等；物理领域有爱因斯坦；泡利；X光的发现人、第一个诺贝尔物理学奖获得者伦琴等；计算机领域有冯诺伊曼；同时，光合作用、胡萝卜素、叶绿素、核磁共振等影响人类文明进程的重大科学发现也是由ETH的科学家所完成。尽管科学界造神的年代早已一去不复返，但ETH各路大牛仍然发保持着昔日的领军地位：基本各个领域都处于世界领先水平，尤其是建筑、生物、化学、物理、机械、计算机科学、数学等领域；各个实验室、研究小组均由大师带团。学校经费充足，3D打印机、论文数据库从来不缺；学费极其低廉，每年学费不到一万人民币；学生福利充足：食堂便宜，部分学生可以住进性价比高的学生宿舍，体育馆免费开放，低价开设许多户外课程；学校和教授提供大量TA、RA机会；博士平均工资全球最高。师资力量（部分）我在ETH Zürich选的课多集中于probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。这三个领域外加actuarial mathematics，构成数学系第三组Gruppe3。本组大师云集，最近十年共有八位正教授（两位已退休，其中一位回德国当起了荣誉教授，现在常驻七位）在位，在各自领域几乎全是顶尖学者。Wendelin Werner2006年Fields Medal得主。Alain-Sol Znitmann巴黎高师毕业的法国纯概率学家，与法国著名概率学家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人师出同门，研究random field, random walk, random media等，跟数学领域最高奖Fields Medal得主获奖者Pierre-Louis Lions合作过SDE with reflecting barrier；自己得过概率论学界的Davidson Prize。Paul Embrechts概率论与应用概率论大牛，学术界与金融、精算界通吃的数学家，ETH Risk Center老大，主攻风险管理领域需要的数学工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范围内在actuarial mathematics领域无出其右，在Copula等领域发的论文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友请自行。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等机构把他当神仙一样供着。主要写过两本书，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友说这本书是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次数已经达到5000+。学术网络覆盖全球所有顶尖学者，带过的博士学生多位成为欧美执教的大牛。Freddy Delbaen早年研究实分析和泛函分析，金融数学领域最高产的数学家，最重要的两篇文章分别奠定了风险度量和目前最一般的套利理论的基础（套利理论又是金融数学的基础），了解这个结论需要非常扎实的概率论和泛函分析功底。学生中成为顶尖专家的至少有三位，我所了解的这三位，一个是得过Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二阶倒向随机微分方程的创始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes领域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。学术杂志Mathematical Finance的荣誉顾问（一共就两三位）。晚年和做控制论和倒向随机微分方程的顶尖华人数学家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此领域的朋友肯定知道这几人如雷贯耳的大名。Martin SchweizerETH科班出身，概率与金融数学学家，早期概率与金融数学学家Hans Follmer的学生，研究金融数学中的hedging问题应该是全球最好的学者，常年在诸多顶尖会议任plenar speaker，ETH金融数学杂志Finance and Stochastics主编。他做的学问极其理论，虽然文章都带金融背景，但实际上不是数学家基本没法看懂他的论文，只要金融问题一到他手上全部变成driven by semimartingale；发表的金融数学文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability这类数学杂志上，也很有自己独特的风格。早年为了研究hedging而专门发展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理论。也得过概率论领域的Davidson Prize。最近几年有数位学生在顶尖大学数学系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他应该是目前Gruppe3授课水平最高的人，自己为几门概率课写过专门为ETH学生准备的教材；同时他也是典型的严谨到极致瑞士人：上课前只拿两张纸到教室，然后就不停地边讲解边板书，板书内容和讲义有几乎完全一致，只有每一小节结束的时候才会停下来看一眼讲义，然后继续讲。上课不允许违纪：曾经有一个同学上课小声讨论问题被轻微呵斥过。但私下是非常和蔼的大师，因为硕士论文是由他监督，所以有过几次私下会面的经历。Halil Mete Soner控制论、几何测度论大师Wandel Fleming的学生，当然自己也是控制论大牛，研究兴趣跨了多个数学分支，涉及控制论，非线性偏微分方程，微分几何，倒向随机微分方程等，也是二阶倒向随机微分方程的创始人。曾是ORFE@Princeton建系以来第一个Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy读博士是由美国国防部出资赞助。后来冷战结束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（后来也成为大名鼎鼎的金融数学家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融数学中的随机控制问题。现任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等诸多杂志Editor。前些年被挖至ETH。Josef Teichmann纯数学出身，曾在著名泛函分析与金融数学家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的创始人、ETH毕业的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理论；同时也做stochastic partial differential equations，也是该领域的杰出学者。同时也研究affine processes和SPDE相关的利率理论，最近拿了个Bachelier Finance Society的大奖。做的非常理论和前沿，目前很少看懂他的论文。Hans Follmer还有几位年轻助理教授，都是有美国、法国、德国顶尖学校学术背景的佼佼者。下面一个conference的speaker list大致可以反应ETH在金融数学领域的地位。Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday.学制ETH每年有两个学期，每个学期持续12-13周，考试一般有两个session，一个是期末考试end-of-semester exam session；一个是exam session，与期末考试间隔开，一般在新学期开学之前；一般来说冬季的exam session在一月中旬到二月开学前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往后数两个月。这种考试安排直接的后果就是圣诞假期和暑假基本都处于复习的状态，也就是说全年很少有长假。课程只根据我的学习经历向大家介绍ETH的教学风格。我在ETH选过的课有Probability and Stochastic Analysis Category:Probability TheoryApplied Stochastic ProcessesBrownian Motion and Stochastic CalculusBackward Stochastic Differential Equations and ApplicationsLevy Processes and Continuous State Branching ProcessesStochastic Optimal ControlAn Introduction to the Modeling of ExtremesNumerical Analysis of Stochastic Differential EquationsNumerical Analysis of Stochastic Partial Differential EquationsMathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:Mathematical Foundations for FinanceMathematical FinanceQuantitative Risk ManagementInterest Rate TheoryComputational Methods for Quantitative Finance: PDE MethodsMathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing另外在隔壁苏黎世大学（UZH）学过的课有Finance and Economics Category:Financial EngineeringContinuous Time Quantitative FinanceEconomic Foundations for FinanceAdvanced Financial EconomicsExercises for Finance EconomicsAdvanced Financial EconomicsCredit RiskCounterparty Credit Risk ManagementResearch Seminar for Finance关于这些课程的部分内容，鄙人有两篇文章对其做了部分介绍，请戳随机过程、机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系？ - 知乎用户的回答想成为一名宽客怎么选择读研学校以及专业？宽客的职业规划？ - 知乎用户的回答（以下使用首字母简写）这些应该属于金融数学大类的课，所有课程均由Gruppe3的教授及其团队讲授。相比美国、英国同类项目，ETH在这领域的教学和研究相当理论，从数学理论的深度来比较，欧美项目讲的深度基本只能到金融数学领域最基础的课MFF，FE和QRM的深度：MFF最终讲到semimartingale入门及其金融应用；FE会讲比较前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM会包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理论来讲；NASDE在测度论和泛函的基础上严格证明所有随机积分的构建和性质，解的性质，数值算法的收敛理论等。ETH概率论与金融数学方向所有课程的基础是probability theory，始于测度论，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的简明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外会详细介绍discrete martingale的极限性质和收敛性质等。相对来说，ETH提供的应用课程不算太多，但actuarial mathematics领域有比较丰富的应用课程，同时也为业界人士准备。BMSC是通往高级随机分析的第一门课，以后打算在业界发展的学生已经不太需要这门课了。这门课相当于Protter, Marc Yor等人所著随机分析教材的入门版。Martin Schweizer教授教的BMSC内容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。记得前几课时随机过程一般理论讲的比较抽象；几乎所有定理和性质全给证明，是比较规矩的数学课。BSDEs，SOC，SPDEs, MF等课已经超出绝大多数数学硕士认知的范畴，基本是给数学博士或者有志于攻读博士学位的硕士开的专题课，大体内容是讲数学paper，一般鲜有硕士来上：比如BSDEs课上就我一个硕士，博士坚持到最后的也只有一人（其中缘由可能是授课老师是个口语不好的中国post-doc）；SOC可能有4个硕士4个博士；SPDEs大概有3个硕士4个博士。2014年春季学期为LP&CSBP单独开了一门课，讲的不难，花了几课时讲了非常有趣的Continuous State Branching Processes（与金融里的affine processes有很多关联）。MF课上基本就是读概率论和金融数学领域的前沿paper，需要BMSC为先修课程外加较好的测度论、泛函分析基础才能懂里面的semimartingale和沿着semimartingale的随机积分理论以及几个非常复杂的金融数学定理，涉及最广义的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一个比较潦草的PDF讲义，请戳，内容大致是Semimartingale TheoryMathematics of Arbitrage in Discrete ModelMathematics of Arbitrage under SemimartingaleSuper-replicationUtility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB EquationUtility Maximization in Discrete Model: Convex Duality ApproachUtility Maximization under Semimartingale: Convex Duality ApproachNASPDEs更加理论，这门课与金融数学有一定关系但学习金融数学的学生已经不上这课了，可以认为是纯概率或者纯数值分析课程，主要讲Banach space上的随机微分方程理论及其数值方法。Seminar的上法是：老师分配论文给各个学生，学生弄明白以后要做slides和presentation，涉及数值方法的还要编程跑程序演示结果。我去年做的是一种新颖的基于傅立叶变换的期权定价方法：Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option and ConferenceGruppe3主导的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker讲他们的最新成果；每年都有各种各样的学术会议，比如2012年为Freddy Delbaen庆生搞了个perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，请遍所有顶尖专家。2013年与京都大学搞概率随机的团队分别在苏黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球顶尖的概率与金融数学家主持。ETH主办金融数学杂志Finance and Stochastics，是金融数学和应用概率界水平不错的杂志，主编是Martin Schweizer。Editorial Board成员也包括了北美、欧洲主要大牛。作业2013年以前是作业累计分数达到60%－80%（根据课程来定），才有资格考试。作业难度较大，一学期若有三门课有作业，那基本一直在赶deadline。后来据说每学期一般四到六门课有作业的本科生抱怨很大，于是取消了这一制度。考试基础课以笔试为主要形式，有些会有期中考时，有些会有上机考试。笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，那是很难完成所有题目的。其他课以口试为主：教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录；有时候会要你在黑板上板书，有时候会让你在纸上写；有些教授变态到要求全部细节，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些书写失误则不影响分数。排除运气成分，拿满分的必要条件是能理解并记忆讲义里的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。ETH数学专业的学生随着年级的升高，平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了；所以能拿到本科学位并且进入硕士阶段学习的ETH学生都非常强悍，以至于认识他们之后大家都嫌弃自己不是ETH本科出身。论文所有项目都需要写论文，硕士论文30学分，大概占总学分的1/3或者1/4（根据专业来定），时间5-6个月；可以自己联系教授做supervisor，也可以去业界做和应用相关的项目。论文推荐的工作时间是每周60小时左右，应该算是很大的工作量。一般来说，教授会根据学生的兴趣给出需要看的论文清单，然后学生在规定时间内全面理解该论文对应的问题，并能写出一片清晰、易读、完整的学位论文。每个专业总有几个学生能做出新东西并发表在国际杂志。奖学金、工资ETH向少量硕士生提供奖学金。根据我目前的了解，本科阶段研究水平极其突出的人，有很大几率拿到硕士全额奖学金。关于申请奖学金，一般要求在申请的时候写research proposal，如果写的非常牛，牛到直接可以当做个问题做下去，甚至可以成为硕士论文、博士阶段的研究方向，是可以拿到奖学金的。另外，和ETH学术联系紧密的FDU、NUS等校的学生相对容易拿到。博士生工资相当高，当然也看具体专业吧。化学等似乎稍微少点，数学比较多，可能是因为不需要实验器材的缘故。也有不少公派博士。
英国研究生一般是一年制的，所以说时间在一年左右，当然部分专业时长会略有差异。下面介绍下申请时间安排1、1-2月在该时间段内要了解英国研究生的相关信息，并选择学校专业，了解其录取要求，然后开始准备雅思考试，如果所申请学校需要其他专业成绩，如GMAT成绩等，也要开始准备。2、3-4月在该阶段内要继续准备雅思考试，如果准备妥当可参加雅思考试，若考试成绩不合格可继续准备雅思考试，另外在这段时间内可以开始准备申请材料，尤其是一些文书类的材料，比如推荐信等材料。3、5-6月应届生申请英国研究生可利用这段时间抓紧提升自己的学术成绩，另外雅思成绩不合格的学生也可以继续参加雅思考试。如果有时间找工作的学生也可以找相关工作来丰富自己的工作经验，然后继续准备申请学校所需要的申请材料。4、7-8月在这段时间内要将申请材料全部准备完毕，包括在校成绩单，雅思成绩单，在读证明或毕业证明，推荐信，个人简历，工作证明，获奖情况等，所有申请材料都应准备中英文翻译件，根据学校要求准备齐全。5、9-12月该段时间便是申请阶段，英国学校的网申通道已经开通，学生可递交申请材料，需要注意的是应该提早申请，这样能够较早收到录取通知，而且能够提高录取成功率，提前准备留学事项。6、1-3月这段时间内申请比较早的学生会受到录取通知书，有的学生会受到有条件录取通知书，所以需要在这段时间内提交符合要求的成绩。收到无条件录取通知书的学生便可以缴纳费用留住名额。7、4-8月收到有条件录取通知书的学生提交合格的成绩后会受到无条件录取通知书，然后缴纳费用换取CAS即可。接下来需要准备签证申请材料，递交材料申请签证，然后申请住宿、准备行李、购买机票等事项。8、9月一切准备妥当之后，开始赴英留学。
一般在研二结束或研三开始阶段就开始确定方向，查找资料，阅读资料，在最后一个学期开始的时候准备写。
提前一年最好，在知道具体消息的第一时间开始准备，越快越好
这要看学校的规定，硕士论文每个学校他的时间都有不同。
从5月份就开始了，如果是博士的话，准备的时间更长。毕业论文，泛指专科毕业论文、本科毕业论文（学士学位毕业论文）、硕士研究生毕业论文（硕士学位论文）、博士研究生毕业论文（博士学位论文）等，即需要在学业完成前写作并提交的论文，是教学或科研活动的重要组成部分之一。