雪落0002
(五)语音识别系统从实验室演示系统到商品的转化过程中还有许多具体问题需要解决,识别速度、拒识问题以及关键词(句)检测技术等等技术细节要解决。 三、语音识别技术的前景和应用 语音识别技术 发展 到今天,
水里漂浮的雨
二、发展 随着科技的发展,语音识别技术在理论和应用方面都取得了重大突破,越来多的应用到了日常生活中。比如智能家居,车载娱乐,语音识别听写器、语音寻呼答疑平台、智能客服等。三、
Johnhockson
语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
江河装饰
这一时期的语音识别主要基于模板匹配原理,研究的领域局限在特定人,小词汇表的孤立词识别,实现了基于线性预测倒谱和DTW技术的特定人孤立词语音识别系统;同时提出了矢量量化(VQ)和隐马尔可夫模型(HMM)理论。
(五)语音识别系统从实验室演示系统到商品的转化过程中还有许多具体问题需要解决,识别速度、拒识问题以及关键词(句)检测技术等等技术细节要解决。 三、语音识别技术的
4.非连续语音识别(WordRecognize):对有限词的识别技术相对较完善,但大词汇量非特定人等方面识别效果很差。尤其是对其中爆破音,后鼻音的识别十分困难。
3、 网络传输技术在通信工程中的应用探析[J] 4、 通信工程中多网融合技术的应用问题探析[J] 5、 探究有线传输技术在通信工程中的应用及发展方向[J] 6、
CMU Sphinx是目前语音识别技术中比较热门的开源技术之一。CMU Sphinx 是一款源于卡内基梅隆大学的产品。它的研发历史大约可以追溯到1988年李开复
1986年3月中国高科技发展计划(863计划)启动,语音识别作为智能计算机系统研究的一个重要组成部分而被专门列为研究课题。在863计划的支持下,中国开始了有组织