lipingzhou13
传统的音频识别需要人工设计模块，并依靠Hidden Markov Models，常常需要大量的人力和经验来调整模型噪音和语音变异。未来的主要研究方向是，通过深度学习来替代Hidden Markov Models，如基于递归神经网络的深度神经网络（DNN
天吃星星蒂小娜
863计划）启动，语音识别作为智能计算机系统研究的一个重要组成部分而被专门列为研究课题。在863计划的支持下，中国开始了有组织的语音识别技术的研究，并决定了每隔两年召开一次语音识别的专题会议。
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语音识别技术:是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高级技术。语音识别以语音为研究对象,它是语音信号处理的一个重要研究方向,是模式识别的一个分支,涉及到生 理学 、心理学、语言学、
4.非连续语音识别(WordRecognize)：对有限词的识别技术相对较完善，但大词汇量非特定人等方面识别效果很差。尤其是对其中爆破音，后鼻音的识别十分困难。
迷路的小花猫。 5人参与回答 2024-11-10 1986年3月中国高科技发展计划（863计划）启动，语音识别作为智能计算机系统研究的一个重要组成部分而被专门列为研究课题。在863计划的支持下，中国开始了有组织
晓旭的妈妈 5人参与回答 2024-11-10 (五)语音识别系统从实验室演示系统到商品的转化过程中还有许多具体问题需要解决,识别速度、拒识问题以及关键词(句)检测技术等等技术细节要解决。 三、语音识别技术的
独一木头 5人参与回答 2024-11-11 72) 支持语音识别功能的Andriod记事本软件设计与实现 73) 中小企业财务软件设计与应用 74) 基于Android的便携式心电监护系统软件的设计 75
甜甜小小宝Sally 5人参与回答 2024-11-10 (一)语音识别系统的适应性差,主要体现在对环境依赖性强,即在某种环境下采集到的语音训练系统只能在这种环境下应用,否则系统性能将急剧下降;另外一个问题是对用户的错
jack99huang 5人参与回答 2024-11-10 
