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主成分分析方面可以看以下两篇论文,个人觉得讲的比较好:Kernel_principal_component_analysis,Bernhard Scholkopf,1996 Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem,Bernhard Scholkopf,1996
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(1)主成分分析的原理及基本思想。原理:设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量,同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析,
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企业盈利能力分析论文篇一:《河南省钢铁企业盈利能力分析》 摘要:本文从盈利能力的角度出发,从经营盈利能力、资产盈利能力、资本盈利能力和收益质量四个方面分析了安阳钢铁股份有限公司的盈利现状,
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主成分分析法被用来对这些变量进行降维处理,使它们“浓缩”为一个变量,称为因子。在用主成分分析法进行因子求解时,我们最多可以得到与测度项个数一样多的因子。如果保留所有的因子,就起不到降维的目的了。
(1)主成分分析的原理及基本思想。原理:设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量,同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来
中国统计年鉴的数据一抓一大把。。。
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主成分分析方面可以看以下两篇论文,个人觉得讲的比较好:Kernel_principal_component_analysis,Bernhard Scholkop