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主成分分析法被用来对这些变量进行降维处理，使它们“浓缩”为一个变量，称为因子。在用主成分分析法进行因子求解时，我们最多可以得到与测度项个数一样多的因子。如果保留所有的因子，就起不到降维的目的了。
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主成分分析方面可以看以下两篇论文，个人觉得讲的比较好：Kernel_principal_component_analysis，Bernhard Scholkopf，1996 Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem，Bernhard Scholkopf，1996
坏坏的小幸福
论文英文摘要主成分分析方法是一种将多个指标化为少数几个不相关的综合指标(即主成分)的多元统计分析方法。由于其具有消除各指标不同量纲的影响,以及消除指标间相关性所带来的信息重叠等优点,近几年,该方法在社会经济、
主成分分析方面可以看以下两篇论文，个人觉得讲的比较好：Kernel_principal_component_analysis，Bernhard Scholkop
远离的兔子 5人参与回答 2024-11-28 The paper is aimed at exploratory factoranalysis by using rincipal componentsana
黑粉精灵 6人参与回答 2024-11-27 [4]丁传勇,张星臣.基于主成分分析法的供应商评价与选择[J].现代物流,2007. 供应商选择与管理论文篇二 影响供应商选择因素的实践与应用 供应商选择与管
pangdaxiang 6人参与回答 2024-11-27 +q，，，原创！
不想不想澪 5人参与回答 2024-11-28 主成分分析方面可以看以下两篇论文，个人觉得讲的比较好：Kernel_principal_component_analysis，Bernhard Scholkop
35号小祁 6人参与回答 2024-11-28 
