念念1218
P是检验水平，F是显著性差异的水平，用计算出的F值与F表中的值对比，就可以确定是否存在显著性差异。
拓展资料
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：
1. 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。
2. 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。
总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。
组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。
MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。
怡安宝贝
显著性检验的F值是什么意思？
方差分析会输出F值和P值,F值是中间过程值用于计算P值,如果显著水平是，P值小于说明差异。
操作如下：
结果如下：
从上表可以看出：不同学历样本对于满意度全部均不会表现出显著性(p>)，意味着不同学历样本对于满意度全部均表现出一致性，并没有差异性。具体可以参考折线图：
YangBin啊啊
1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数。
2、F值是方差检验量，是整个模型的整体检验。
3、T值是对每一个自变量的逐个检验。
4、sig值包含了p值。sig是显著性，分和三个显著性水平.通过sig为相关系数标星。sig在和之间，在分析的时候可以说是通过水平的显著性检验。
扩展资料：
spss中 T值的检验步骤：
下面以一个实例的单总体t检验对t检验做一说明：
问题：难产儿出生数n = 35，体重均值X = ，S = ，一般婴儿出生体
重 μ0= （大规模调查获得），问相同否？
解：
1.建立假设、确定检验水准α
H0：μ = μ0 （零假设null hypothesis）
H1：μ ≠ μ0（备择假设alternative hypothesis）
双侧检验，检验水准：α=
参考资料：百度百科-t检验
百度百科-P值
自由度，好像是自变量减一来着
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