好多机器学习，深度学习论文没有使用交叉验证进行模型参数调整，而是直接给定参数，这样是否合理？.交叉验证与调不调参没有关系，这是两个层面的概念。.交叉验证是在训练样本不太多（比较珍贵）的情况下，不堪负担一个的验证集（不参与训练...
看了看网上的博客,发现验证集和训练集并没有啊.训练集必须和测试集分开这个是很好理解的.但是我不明…首页会员发现等你来答登录机器学习有监督学习深度学习（DeepLearning）能不能只要训练集和测试集，不要验证集呢？看了看...
在进行机器学习建模时，为什么需要评估集（validationset）？笔者最近有一篇文章被拒了，其中有一位审稿人提到论文中的一个问题：”应该在验证集上面调整参数，而不是在测试集“。笔者有些不…
但实际上，我们在人工选择超参数，并使用验证集来决定最终使用哪组超参数的过程，也可以看作验证集参与了超参数的训练过程，因此我们还需要一个完全没有参与过所有参数训练的测试集来作为最终的结果评估。.二、验证集与线上实际数据分布的偏差.不管...
训练集、验证集和测试集，林林总总的数据集合类型，到底该怎么选、怎么用？看过这篇教程后，你就能游刃有余地处理它们了。问题审稿的时候，不止一次，我遇到作者错误使用数据集合跑模型准确率，并和他人成果比较的情...
对于训练集，验证集，测试集的概念，很多人都搞不清楚。网上的文章也是鱼龙混杂，因此，现在来把这方面的知识梳理一遍。让我们先来看一下模型验证（评估）的几种方式。在机器学习中，当我们把模型训练出来以后，该
验证集是用来让我们验证一下网络的当前训练结果，以便于我们观察模型的泛化能力，看模型是否有过拟合，以调整网络的超参数如网络架构，学习率等。注意网络的训练并没有真的用到验证集，因为验证期间没有计算梯度，没有更新参数！然后细说三大集
很多机器学习入门者对测试集和验证集的概念有所混淆，甚至很多机器学习开发工程师常常都会混淆这两个概念。因为当我们采用验证集的时候，测试集好像和验证集实际上并没有多大区别，所以本文从学界定义到实践中的具体影响探讨验证集和测试集间的区别。
有些论文公开了代码，也公开了数据，但是论文里没有提到数据划分问题，数据如果比较少的话，不同的划分会导致结果不同。四、众所周知的原因这个原因大家心知肚明，我就不说太明白了，这个情况出现在很多国内作者的论文里。这个在公开数据上比较少见。
看到一篇论文，很感兴趣，但实现很困难，不知道能否向论文作者索取代码？有没有相应的信件模板啊？（中英文都行）有经验的虫友介绍下哦，谢谢啦！
可能人家做了交叉验证，只是没有把验证数据写到论文里，而是直接给出了验证得到的最优参数组合。有的参数...
我们使用xx方法在验证集搜索超参数，搜索范围是xxxxx。我们进行了n次实验，取了最大值or算了均值方差。
该领域大多数论文会将每个数据集分开,类中的前50%用作训练集,剩下的部分用作测试集。训练过程中,研究者会定期检查模型在测试集上的准确率。也就是,这里没有验证集,模型的选择和超...
【导读】来自意大利米兰理工大学的Maurizio团队近日发表了一篇极具批判性的文章,剑指推荐系统领域的其他数十篇论文,指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的...
选自arXiv作者:GuangdaHuzhang、Zhen-JiaPang、YangYu等机器之心编译参与:Panda用验证集来测试算法性能、挑选模型是一种常见操作,在电商领域也是如此。但阿里巴巴与南京大学的一篇...
其中，最有名的ImageNet数据集的验证集中至少存在2916个错误，错误率为6%；QuickDraw数据集中至少存在500万个错误，错误率为10%。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2103.14...
2、至少有一个文中用到的数据集是可以获得并使用的（某些文章用的数据集是自建数据集或者不是公开数据集，对于作者而言很难获取）。而且训练集和验证集的划分方法也是在文中或者源码...
大家写本科毕业论文到中国知网搜集文献吗?可是那里都没有本科论只看楼主收藏回复爱上你时的十五路情2大家写本科毕业论文到中国知网搜集文献吗?可是那...
审稿意见中提出需要对模型进行验证,但是我们实验室不具备相应的实验条件,所以我当时投论文的时候就选择进行数值模拟。如何答复审稿人意见避免复审被枪毙,大家有什么建议呢?...
标题:写论文时如何证明没有用测试集调参,或者说是否需要给出证明?如题,在写论文时遇到的一个问题,划分了训练集与测试集,使用交叉验证调参,那么是否需要证明没有...