首发于爱可可老师论文推介写文章爱可可AI论文推介(11月13日)爱可可-爱生活北京邮电大学人工智能学院老师...介绍了在第十六届“来自自然的并行问题解决国际会议”和2020年IEEE游戏会议上举办的2020通用电子游戏AI学习比赛、参赛作品和...
首发于爱可可老师论文推介写文章登录爱可可AI论文推介(12月3日)爱可可-爱生活北京邮电大学人工智能学院老师...介绍了MNIST-1D：一个极简、低内存、低计算开销的经典深度学习基准的替代品，其训练样本比MNIST少20倍，但线性、非线性和卷...
爱可可AI论文推介(12月2日)DYSheth,SMohan,JL.Vincent,RManzorro,PA.Crozier,MM.Khapra,EP.Simoncelli,CFernandez-Granda.[IndianInstituteofTechnologyMadras&NewYorkUniversity&SchoolforEngineeringofMatter,Transport,andEnergy]能学到隐式自适应运动补偿的无监督深度视频去噪。.提出一...
LG-机器学习CV-计算机视觉CL-计算与语言AS-音频与语音RO-机器人SI-社交网络(*表示值得重点关注)1、[LG]UnderstandingtheDifficultyofTrainingTransformersLLiu,X
首发于爱可可老师论文推介写文章登录爱可可AI前沿推介(10.27)爱可可-爱生活北京邮电大学人工智能学院老师...高性能和资源高效的机器学习算法的技术；以及部署这些算法的计算架构、平台和技术。介绍...
首发于爱可可老师论文推介写文章登录爱可可AI前沿推介(10.24)爱可可-爱生活北京邮电大学人工智能学院老师LG-机器学习CV-计算机视觉CL-计算与语言AS-音频与语音RO-机器人...
微博大V@爱可可：arXiv论文怎幺读？无疑，题目和出处是粗筛最有效的特征——题目言之有物、简短有趣、问题方法立意新颖，作者、机构耳熟能详，可迅速排除50%的论文，当然，根据具体定位，对作者、出处相对陌生的文章，不妨多一些宽容，如果标题有趣可以泛读试试，有时也会出现“惊喜...
因此，虽然@爱可可-爱生活分享的绝大部分都是技术文章或者论文，但是对于很多AI媒体人来说，不管是话题选择还是内容时效，@爱可可-爱生活都是一个非常好的消息源。于是，很多人早上起来的第一件事就是刷@爱可可-爱生活的微博，找选题。
红色石头的个人网站：红色石头的个人网站前几天，红色石头在逛微博的时候，发现有人转发了@爱可可老师的这样一篇微博：红色石头很有共鸣，这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，…
微博大V@爱可可：arXiv论文怎么读？.总的来说，arXiv学海无涯，泛舟有道：想清楚，巧选择，多泛读，勤总结。.其实不止arXiv，其他论文也一样，只是arXiv流量大，更需要技巧。.有人说arXiv垃圾太多，不值一读，这种说法，我深感不以为然。.我在微博上曾说过...
爱可可-爱生活原创2019-09-07阅读数:43269No1.【Science封面文章:多人扑克AI】No2.《Self-SupervisedRepresentationLearningviaNeighborho...
爱可可老师一周论文精选(2016.11.5)转载▼No1.《DeepConvolutionalNeuralNetworkDesignPatterns》weibo/1402400261/Eg4LVsHmQNo2.《Li...
爱可可老师一周论文精..No1.【(滴滴)深度价值网络多驾驶员订单调度方法】No2.《TowardsExplainableNLP:AGenerat...
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「采访对象」陈光老师(@爱可可-爱生活[1])一、大部分论文创造不了实际价值「小七:」我们知道学术界存在着很强的马太效应,绝大部分论文的引用量都很小,我们平...
【新智元导读】爱可可老师教你仅需四步,就能高效阅读arXiv上的论文:想清楚读论文的目标和定位;“形、神、从”三个角度巧选论文;大量泛读+少量精读;勤总结,多分享。长话短说,先看图:...
arXiv(X依希腊文的χ发音,读音如英语的archive)是一个收集物理学、数学、计算机科学与生物学的论文预印本的网站,始于1991年8月14日。截至2008年10月,arXiv.org...
【新智元导读】爱可可老师教你仅需四步,就能高效阅读arXiv上的论文:想清楚读论文的目标和定位;“形、神、从”三个角度巧选论文;大量泛读+少量精读;勤总结,多分...
「采访对象」陈光老师(@爱可可-爱生活[1])一、大部分论文创造不了实际价值「小七:」我们知道学术界存在着很强的马太效应,绝大部分论文的引用量都很小,我们平...
本文转载自爱可可老师微信公众号长话短说,先看图:总的来说,arXiv学海无涯,泛舟有道:想清楚,巧选择,多泛读,勤总结。其实不止arXiv,其他论文也一样,只是arXiv流...