高光谱图像处理的重要内容之一是地物识别与目标探测，文献[13]利用了GPU的存储器带宽和大规模并行线程，实现了基于神经网络的高光谱图像检测算法的两个目标，通过实验验证了该算法的效率…
摘要：高光谱遥感图像含有大信息量的光谱维度特征与一定程度上的空间信息描述,所以常常用来对地物属性进行种类划分,有着极强的实用意义。世界各国应用高光谱遥感卫星在军事领域来进行监测、预警;在民用领域来进行资源探测、农作物管理。传统高光谱遥感图像分类技术已不能适应适宜发展...
各种新型高光谱传感器应运而生，使高光谱技术得到快速发展并广泛应用于精细农业、矿物识别、环境管理与探测等领域。1.2相关领域的研究动态（OverviewoftheRelatedResearch）1.2.1国外…
早期的高光谱遥感技术主要用于对土壤中有机质、水分、盐分等含量进行分析，较少用于土壤重金属测定领域。.直至1997年，Malley和Williams[10]利用高光谱遥感技术对湖泊沉积物中的重金属进行了定量反演，取得了较好的预测精度。.自此，国内外学者对高...
针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网络出现过拟合;设计高效的三维多通道
高光谱遥感的军事应用研究.pdf,高光谱遥感的军事应用陈亮刘代志(第二炮兵工程学院602室西安710025)摘要首先介绍了高光谱遥感技术及其在相关军事领域的发展情况，然后简述了高光谱图像处理与分析的技术，最后探讨了高光谱遥感技术在军事领域的应用。
沾了深度CNN的光，我们论文得到越来越多的关注。但因为JOS期刊太差，直到2018年论文才进入ESI高被引。事后看这个工作也有一些遗憾，当时我们论文提到了高光谱图像的特点，可以考虑孪生网络类似的思路提升分类准确率。
计算机领域的各种算法+高光谱影像=各种高光谱影像分类算法、降维算法、端元提取和混合像元分解算法等等。这方面层出不穷的出论文3、应用层面。继续发现和拓展新的应用领域，比如室内高光谱影像做古画颜料鉴定...
1.1论文研究背景及意义第16-18页1.2快照式高光谱成像仪在显微领域的研究进展第18-22页1.3论文的主要研究内容及结构安排第22-26页1.3.1论文的主要研究内容第22-23页1.3.2论文结构安排第23-26页第2章快照式微透镜阵列显微高光谱成像...
随着显微光谱成像技术的发展，已出现多种不同的方案来实现显微光谱成像，这些不同的技术手段主要体现在光谱分光方式上。目前应用于显微光谱成像系统的光谱分光方法主要有：线性渐变滤光片、棱镜或光栅分光、声光可调谐滤光片、液晶可调谐滤光片等。
《关于高光谱技术应用》该文是关于高光谱相关专升本论文范文跟光谱和技术应用类自考开题报告范文.[摘要]成像光谱遥感技术是上世纪80年代初发展起来的新型遥感技术.近...
引言简介目前深度学习应用日趋广泛,而卷积神经网络(CNN)作为一种针对图像处理及其有效的网络框架在图像分类领域表现出了良好的性能与准确率。但是对于高光谱图像分类问题CNN也出现了...
摘要:高光谱图像(Hyperspectralimagery,HSI)分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容,在军事及民用领域都有着重要的应用.然而,高光谱图像的高维特性、波段间高度相关性...
(论文)高光谱遥感技术在地质领域中的应用,高光谱遥感,遥感地质学,遥感地质解译报告,遥感地质学复习资料,中国地质大学遥感,遥感地质解译,多光谱遥感,遥感地质,高...
近些年来,许多基于深度学习的分类方法由于具有强大的特征学习及分类能力,被引入到高光谱图像分类问题中。鉴于此,本论文提出了一种新的基于深度学习的高光谱图像特征提取及分...
(论文)高光谱遥感技术在地质领域中的应用下载积分:4800内容提示:第4期,总第74期2007年l2月15日国土资源遥感REMOTESENSINGFORLAN...
残差收缩网络恰好比较适合这种含噪数据。最近也有这方面的硕士论文，对残差收缩网络做了些改进[2]。残差...
高光谱遥感技术是二十世纪八十年代才开始发展起来的,此技术代表着遥感技术发展的再次飞跃;它的最大的特点就是图谱合一、波段数多、光谱窄且连续,所以图象中的每...
关于土壤高光谱论文投稿sci指导有哪些?每一份杂志都有自己的宗旨和覆盖的研究领域,通过期刊的官网都可以查询到期刊的基本信息,很多作者在投稿的时候往往容易...
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老,科普文,但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上,重点从以核方法(SVM)为代表的新型分类...