论文写作指导：请加QQ2784176836摘要：机器翻译自上个世纪发展至今,技术越来越成熟,但人工介入在翻译过程中的作用依然无法忽略。机器翻译过程中,要求译者以机器翻译为辅助,通过多种编辑方法,进行编辑介入,提高翻译质量及效率。这一介入可发生在机器翻译过程之前、之中及之后,对应编辑...
ContrastiveLearningforMany-to-manyMultilingualNeuralMachineTranslation开源代码地址类型：长文作者机构：字节跳动方向：多语言研究背景：已有多语言翻译主要集中在以英语为中心的方向研究方…
机器之心编辑，参与：路、李泽南。昨天，清华大学自然语言处理组（THUNLP）整理的机器翻译论文阅读清单在GitHub上上线了。对于元旦和寒假期间想要积累机器翻译背景知识、追踪前沿技术的同学来说，这份列表再合…
论文简述：神经机器翻译(NMT)系统的多语言训练在低资源语言上带来了令人印象深刻的准确性改进。.然而，在数据缺乏的情况下，有效地学习单词表示仍然面临着巨大的挑战。.在本文中，我们提出了软解耦编码(SDE)，这是一种多语言词汇编码框架，专门设计...
摘自清华大学刘洋在第十届全国机器翻译研讨会上的报告：《机器翻译学术论文写作方法和技巧》，非常受用！.1.论文发表流程.实际上这也是科研的过程。.2.确定科研方向.热门还是冷门？.Itisnotworthanintelligentman'stimetobeinthemajority.…
机器翻译适用于那些动态生成大数据，而这些数据又需要快速翻译的特定领域，如国际化的电商、旅游网站、电子金融等，供人们简单的阅读理解，而对于专业术语精深的论文、期刊发表的话，就不合适了。.毕业论文动辄几万字，不仅要保证基本语法和专业...
EMNLP是由国际计算语言学协会下属特殊兴趣小组SIGDAT发起并组织的系列会议,是自然语言处理领域顶级的国际学术会议之一。EMNLP2021将于11月7日-11日进行，一共接收了656篇长文、191篇短文，Findings接收了305篇长文、119篇短文。
翻译软件现在最强的也就是谷歌和微软了，但是作为论文翻译需求或者看文献还是尽可能不要依赖于翻译软件。因为，通过机器翻译的论文将使你所要传达的信息以及文章的结构会因翻译而出现丢失或走样。
102个模型、40个数据集，这是你需要了解的机器翻译SOTA论文.机器翻译，是一条漫漫长路；SOTA模型，都包含着作者们的深刻见解。.机器翻译一直是非常吸引研究者的「大任务」，如果某些方法被证明在该领域非常有效，那么它很可能可以扩展到其它问题上...
一篇机器翻译论文可以将提出的机器翻译系统的自动度量分数与以前工作中报告的分数进行比较。这种方法的优点是节省了复制竞争方法的时间和成本。根据团队对A4的标注，团队统计了论文复制之前作品的分数与自己的分数进行比较的频率。