Iris数据分类实验报告.doc,实验目的通过对Iris数据进行测试分析，了解正态分布的监督参数估计方法，并利用最大似然估计对3类数据分别进行参数估计。在得到估计参数的基础下，了解贝叶斯决策理论，并利用基于最小错误率的贝叶斯决策对3类数据两两进行分类。
实验目的了解数据挖掘中需要数据预处理的几种情况，掌握R语言中数据预处理的几种方法实验原理在实际情况下，数据通常是不完整(缺少属性值或某些感兴趣的属性，或仅包含聚集数据)、含噪声(包含错误或存在偏离期望的离群值)、不一致的，这样的数据必须经过预处理，剔除其中的噪声，回复...
用R语言预测股票价格涨跌—基于KNN分类器.K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法。.所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。.kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间...
R语言数据挖掘——美国黑色星期五（BlackFriday）实验报告（附代码）使用R语言实现基本数r语言数据挖掘实验报告更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
大数据时代的到来,让数据挖掘知识和技术得到了快速的发展和应用。针对该课程实验存在的问题,设计了关联、分类和聚类实验方案,研究了Apriori关联算法、ID3分类算法和K-Means聚类算法,在R语言环境下实现了这些算法并对实...
第二节R语言在生态学研究中的应用第三节3S技术及其在生态学研究中的应用实验18植物群落的排序与分类实验20植被生态制图本人提供的稿件原有参考文献（含多篇本人论著），出版版本中未见，现补列如下：第一节杨持.2003.生态学实验与实习.
r语言实验报告总结(共9篇)文档格式:.doc文档页数:37页文档大小:63.5K文档热度:文档分类:待分类文档标签:r语言实验报告总结40共9篇41系统标签:...
对于R语言情感分类分析我主要学习刘顺祥老师的手把手教你完成情感分析分类(公共号:每天进步一点点2015),在的基础上加上自己的理解记录于知乎上并注入我的灵魂力,将我的虚影一并...
已经有R语言基础的同学,手上没有实验,想立马写论文,可以考虑《临床预测模型构建&机器学习(R语言季节)》,利用临床数据构建临床预测模型也不失为一个文的有效途径。课程原价...
R语言分类(SVMKNNLDA等)与回归代码+原始数据+分析报告,数据挖掘大作业。r语言knn更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
K近邻法是一种非参数分类技术,不假设数据服从一定分布,可以承受一定噪声,对于未知及非正态数据的分类的准确率较高,概念清晰且易于实现,是一种应用广泛的分类算法。本文利用R...
暨南大学硕士学位论文1暨南大学硕士学位论文题名(中英对照):基于数据挖掘的分类和聚类算法研究及R语言实现AStudyonAlgorithmofClassificationandC...
【原创】R语言中多分类问题multicalssclassification的性能测量数据分析报告论文(含代码数据)对于分类问题,通常根据与分类器关联的混淆矩阵来定义分类器性能。根据混淆矩...
【原创】R语言中多分类问题multicalssclassification的性能测量数据分析报告论文(代码数据).docx,【原创】定制代写开发辅导答疑r/python/spss/matlab/WEKA/s...