FastInferenceSystemforTravelTimePrediction读后感核心就是将graphattentionnetwork应用到ETA中。注册登录问答专栏课程点评活动发现注册登录首页专栏机器学习文章详情0滴滴ETA论文解读：CompactETA喜东东发布于2020-10-05引言...
其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(EstimatedTimeofArrival,预估到达时间)、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。四篇论文分别是（文末附论文打包下载地址）EfficientLarge-ScaleFleetManagementviaMulti-AgentDeep
滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(预估到达时间)、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。您正在使用IE低版浏览器，为了您的...
由此，滴滴在这篇论文中主要针对以下问题提出解决方案：如何挖掘空间信息中不同关系链接所蕴含的语义关系？如何克服大规模道路网络的稀疏性？如何联合道路网络信息和车流信息对ETA任务…
KDD2018：滴滴提出WDR模型显著提升ETA预测精度.国际数据挖掘领域的顶级会议KDD2018在伦敦举行，今年KDD吸引了全球范围内共1480篇论文投递，共收录293篇，录取率不足20%。.其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(EstimatedTimeofArrival,预估到达...
4月29日消息，为持续推进行程时长预估问题研究，滴滴联合GIS(地理信息系统)领域国际顶会ACMSIGSPATIAL发布ACMSIGSPATIALGISCUP2021比赛，鼓励研究者们基于滴滴新开放的行程时长数据集，进一步提升时间预估准确性。预估到达时间...
由此，滴滴在这篇论文中主要针对以下问题提出解决方案：如何挖掘空间信息中不同关系链接所蕴含的语义关系？如何克服大规模道路网络的稀疏性？如何联合道路网络信息和车流信息对ETA任务进…
因为，滴滴的研究者正不断挑战更加精确的到达时间预估结果，相关结果被KDD2020接收为Oral论文。.第26届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD...
我们来说说滴滴的六大技术研究案例，分别是ETA，运力调度，供需预测，拼车，智能分单，热力图。3.1ETAETA是滴滴出行的时间预估功能基于滴滴出行的海量实时出行数据，设计出全新的时间预估算法，从原理上克服了传统算法的缺陷，大幅度提升了时间预估的准确率。
滴滴KDD2018论文详解：基于强化学习技术的智能派单模型.国际数据挖掘领域的顶级会议KDD2018在伦敦举行，今年KDD吸引了全球范围内共1480篇论文投递，共收录293篇，录取率不足20%。.其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(预估到达时间...
滴滴ETA论文解读:CompactETA引言paperCompactETA:AFastInferenceSystemforTravelTimePrediction读后感核心就是将graphattentionnetwork应用到ETA中。核心内容问题...
外围就是将graphattentionnetwork利用到ETA中。核心内容问题对于WDR来说,只有起起点不同,那么link序列就不同,整个recurrent局部都要从新计算。WDR的recurrent结构复杂,所以,WDR整...
滴滴ETA论文解读:WDR模型引言paper:LearningtoEstimatetheTravelTime读后感:整体中规中矩,将WD模型和LSTM相结合,解决实际的业务问题。备注:ETA是Es...
有两篇Multi-taskRepresentationLearningforTravelTimeEstimation论文下载https://infolab.usc.edu/DocsDemos/kdd_2018_deep_eta.pdfLearningtoEst...
其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018,涵盖ETA预测(EstimatedTimeofArrival,预估到达时间)、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。四篇论文分别是(...
其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018,涵盖ETA预测(预估到达时间)、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。四篇论文分别是(文末附论文打包下载地址)EfficientLarge-ScaleFl...
在这篇论文中,滴滴AILabs技术团队针对预估到达时间任务构建了一个异质时空图,并提出了HetETA框架来挖掘时空图中的丰富语义信息,有效提升了预估到达时间任务的精确度。本文是对...
国际数据挖掘领域的顶级会议KDD2018在伦敦举行,今年KDD吸引了全球范围内共1480篇论文投递,共收录293篇,录取率不足20%。其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018,涵盖ETA预测...
国际数据挖掘领域的顶级会议KDD2018在伦敦举行,今年KDD吸引了全球范围内共1480篇论文投递,共收录293篇,录取率不足20%。其中滴滴共有四篇论文入选KDD...
信息时报讯(记者卢云龙)在智能出行领域,实现“订单高效匹配”和“司机运力智能调度”,需要一项技术——ETA,ETA是预估任意起终点所需的行驶时间。最近,滴滴出...