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黄小琼琼
首页 > 学术期刊投稿 > 图像平滑处理算法研究论文

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麦麦舞雨

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(图象平滑)①目的:降低图像锐度,同时也会去除部分噪声,处理后导致图象模糊;②处理方法:邻域平均法、中值滤波法、多图象平均法,采用取平均值或中值的方法来模糊噪声;③图象边缘及噪声频率都在高频区,用低通滤波法来去噪声。(图象锐化)①目的:增强图像轮廓和细节,使图象清晰,处理后噪声也会增强;②处理方法:梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法,采用微分运算求信号变化率,加强高频分量,使图象轮廓清晰;③图象边缘或线条等细节部分在高频区,用高通滤波让高频分量通过。根据图像的局部方差来调整滤波器输出的自适应滤波对图像进行平滑,采用拉氏算子运算使图像的模糊部分得到增强。

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哦、起床…

常用的方法有领域平均,中值滤波和空域低通滤波。每一种处理原理都有自己的优缺点,以及适合处理的噪声!具体详解你可以查阅相关网上资料。

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冰峰之晶

这个可以使用均值滤波处理,它也叫图像的平滑。均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围8个象素,构成一个滤波模板,即去掉目标象素本身)。再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

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