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一只自由鱼儿
首页 > 学术期刊投稿 > 论文我国股票市场投资者行为研究

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julystar77

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In recent years, on the non-rational investment behavior and the behavior of the crowd as a financial study of a hot topic, and the past two years, China's stock market triggered a further big ups and downs of the industry on the crowd of deep-level thinking. Scholars at home and abroad flock to conduct a great deal of research, but existing literature rarely flock of classified research. In order to more aptly describe the behavior of investors and more accurate understanding of the operation of the stock market, the paper will be divided into the crowd of true and false flock of sheep, from both theoretical and empirical research conducted. Theory, that this is really the crowd of private investors to give up personal information to others to imitate the acts clearly and act to follow, it is driven by psychological factors dynamic concept, the transaction is in the process of the sheep; pseudo - Herd behavior is that investors face problems similar to the decision-making, as have similar sets of information and to take similar actions, it is driven by the economic fundamentals of the static concept, in trading before the formation of the crowd behaviour. Empirical studies, the paper of China's stock market to the Shanghai and Shenzhen exchanges for study, select a sample during the past 10 years. First of all, on China's stock market sheep conduct empirical tests, China's stock market found that there was a significant crowd, and more significantly decreased during the period; Second, the use of the authenticity of the crowd of tests on the empirical study of China's stock market , The conclusion indicates that China's stock market there are significant really flock behavior and a certain degree of pseudo-sheep, really flock of sheep of more than pseudo-serious and more long-duration; Finally, our investors will be the authenticity of the sheep Group characteristics and performance of the stock market, compared to visually show China's stock market investors flock authenticity of the dynamic characteristics and found that the authenticity of the crowd behaviour and the strengthening of weakened and the market should be relatively short-term Change, and two Down in the period are even more serious degree. In this paper, in theory, from the level of information to be used, whether the economic fundamentals-driven static and dynamic three comprehensive perspective on the authenticity of the crowd behaviour was defined in the empirical aspects of the authenticity of the crowd behavior of the test method, Basic idea is the first stock capital gains rate for the decomposition of the company based on yield and market value of the trading in the market yield of two parts, and then combine HS flock of test model was tested in the authenticity of the sheep stock market Groups of ways.

351 评论

蹦蹬的小兔子

自己找资料自己写 建议你看看中国牛市这本书 好像是罗杰斯写的

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一只自由鱼儿

近年来,互联网快速发展,网络成为人们生活中必不可少的一部分,投资者可以快速的获得网上信息和相关评价,造成投资者非理性行为增多。本文通过分析投资者的行为,将投资者分为稳健型投资者、冲动型投资者和偏好型投资者三种类型,研究投资者由于自身认知偏差如何作用于股票市场及其股价表现,发现不同的投资情绪对投资者决策和股票价格有不同的影响。一、研究背景与意义(一)研究背景当前针对个人投资者行为的研究都基于传统理性经济人假设的基础上,这种理论认为投资者的投资行为都充满理性,然而在实际投资行为中,人们的投资行为容易受到感情、偏好和信念的影响,表现出过度依赖或自信和厌恶损失等非理性行为,这些行为直接影响着投资者的投资行为。此外,由于互联网的快速发展,网络舆情对股票市场的影响逐渐加深,投资者也越来越依赖于网络信息进行投资决策,然而网络舆情的真假不能够得到保证,虚假信息扩散到投资者之间产生羊群效应,影响市场价格波动。(二)研究意义我国的股票市场还未成熟,存在很多非理性的中小型投资者,其投资行为易受到网络信息的影响,他们的心理与行为可能会影响市场变化,使资本价格偏离股票价值,因此研究网络舆情对投资者行为的影响具有重大的实践意义。本文通过分析网络舆情对投资者行为的影响,采用科学有效的方法建立股票价值体系,并根据投资者行为偏差问题,提出科学的提前预备方案,旨在方便投资者选择出最具投资价值的股票进行投资,以提高投资者收益率,减少投资者所面临的投资风险及财产损失。(三)文献综述国内外基于网络舆情与投资者行为的股票市场研究有很多,Wysocki(1998)以3000多支股票为样本,对946000条股票进行分析,研究发现股票数量对次日的股票交易量和异常收益率的变化起到一定的预测作用。Vivek Sehgal、Charles Song(2007)验证了网络舆情和股票价值存在相关性,Johan(2011)对美国大型社交网站Twitter进行数据挖掘,用格兰杰检验发现公众的情绪状态的日变化与道琼斯工业平均指数收盘值的每天的变化存在必然的联系。李玉梅(2011)通过分析通讯行业的上市公司的截面数据,发现在线股票评论的数量和投资者的情绪会造成个股收益率异常。王国华(2013)从“刺激性事件主体行为”和“网络舆情传播过程”两个维度出发对网络舆情进行分类。罗娟(2011)根据舆情主体的情绪烈度和现实行动倾向,将网民的常见行为归纳为理性温和型、情绪波动型和极端过激型。综上所述,尽管国内外学者从不同的角度研究了投资者行为,并提供了很多的理论,但也有不足之处:如当前的网络舆情与股票市场的研究,大多是从评论数量上进行验证分析,而对评论内容的研究较少;对投资者行为的研究方式主要是以调查和实验验证为主,而对投资者行为及行为偏差的关系研究较少。本文将投资者分为三种类型:稳健型投资者、冲动型投资者和偏好型投资者,研究这三种类型的投资者对股票价格的影响,发现冲动型投资者对股票价格的影响更大,因此着重分析了冲动型投资者对股票价格的影响。二、投资者类型分析本文将投资者分为三大类:稳健型投资者、冲动型投资者和偏好型投资者,分析他们的投资心理和对股票价格影响的大小。(一)稳健性投资者稳健型投资者为风险中性投资者,这类投资者具有一定的风险承受能力,希望可以获得较为稳健的投资回报,但厌恶剧烈的市场波动,理财时会更关注与投资本金的安全性,可能选择长期持续的定期定额投资方式来规避部分市场波动带来的风险,在有效控制风险的前提下,获得长期持续的稳健增值。股票型基金具有高风险、高收益的特征。对于稳健型投资者来说,可以适当投资较低比例的股票型基金,例如40%以下或更低,并坚持长期持有,能够提升组合的收益预期。因此,这类投资者对股票价格波动的影响效果比较小,但是根据投资者特征上的细微差异,对股票也有可能影响。(二)冲动型投资者冲动型投资者很容易将股票理想化,情绪极易陷入极端,“感觉”一些公司的不确定的事情令他们兴奋买进,令你不兴奋而卖出,经常在股价下跌之际卖出股票,也有可能因为这支股票的公司是他们厌恶的类型而卖出。此类投资者是对股票波动很敏感的人,容易产生情绪,他们买卖股票行为极有可能对股票市场产生不可预测的波动,他们手中理财产品中,股票类的比例可能较大,需要重点观察。(三)偏好型投资者由于每个人的喜好不同,所以对新事物的记忆也会产生差别,当人们并不能完全从记忆中获得所有相关的信息的时候,往往对容易记起来的事情或偏好的事物更加关注,认为其发生的可能性较大。偏好型投资者是因为个人记忆库中的各种事物的记忆状况是参差不齐的,并不是所有东西都是同样的印象深刻,所以在做出投资决策时容易受到个人认知偏差的影响。偏好型投资者往往倾向于自己所熟知的资产证券。往往这类投资者投资时也相当谨慎,对自己所熟知的公司了解透彻才会进行投资,所以对股票的价格影响波动不大。可以看出,这三种类型的投资者中,稳健型和偏好型投资者不会轻易受到情绪波动的影响,而冲动型投资者更容易受到股票价格波动的影响,其投资行为对股票市场的影响较大。本文将重点分析这类投资者的投资行为对股票价格的影响。三、冲动型投资者行为对股票价格的影响分析冲动型投资者的情绪,其主要表现为贪婪和盲目跟从两种。投资者在面对股票涨跌时,可能会失去理智,不能够冷静地分析整个股票市场,或者会盲目的跟从一些人,做出错误的判断,造成较大的经济损失。投资者的行为会影响到股票的价格,主要表现在以下几个方面(一)影响股市的走向在一定程度上投资者的行为会对股票市场造成较大的影响,但是不会从根本上改变股市的运行,始终都会遵循股市的大致趋势。多数普通投资者的情绪容易受到一些外部信息的影响,这些信息来源广泛,信息的真实性也无从判断,容易对投资者造成误导,又因为市场上普遍存在的“羊群效应”,这些投资者会达成一种错误的共识,在行为上做出统一,从而影响到股票的价格。(二)出现追涨杀跌现象投资者由于受到外界信息和急躁贪婪情绪的影响,极容易出现追涨杀跌的现象,这会导致股票价格在一定时间内持续性走高会持续性走低,这也是投资者情绪特征影响股价的表现之一。例如:在2008年,我国股票的价格从6000点开始下跌到3000多点的时候,一些投资者认为这已经是最低点,他们将手中的股票保留了下来,但是当大盘跌到2400点的时候,他们中许多人都无法继续坚持,出现了大量抛售股票的情况,使得股票的价格进一步走低,最后导致大盘跌到1600多点。(三)投资者情绪对股票价格造成非对称性影响1.积极情绪对投资者行为及股票市场的影响投资者在积极状态下倾向于对市场做出乐观的判断,在相同的风险收益情况下,投资者会采用积极的投资决策,高估股票预期回收率而忽略相关的股票风险。这种行为会造成市场的追涨行为,使股票价格上升,导致股票市场存在明显的赚钱效应,引进新的投资者和资金进入市场,这些新的投资者由于缺乏经验和专业知识,容易形成羊群效应,加剧股票市场的正反馈效应,股票价格快速上涨。2.消极情绪对投资者行为及股票市场的影响当投资者情绪比较消极时,投资者容易对市场做出悲观的判断,进行保守的投资,倾向于提高对股票风险的估计而降低对股票未来收益的估计,这种投资行为会使投资者厌恶风险,放弃一些投资机会,减少投资的股票数量,甚至一部分投资者开始抛售股票,股票价格下跌。四、结论与建议综上所述,投资者情绪对我国的股票收益存在着很大的相关性,我国的证券市场还不够完善,证券市场存在的问题引发投资者情绪与我国股票收益影响的非有效性。并且投资者的情绪容易受到网络舆情的影响,投资者更关注市场的小道消息而忽略企业的基本面。为促进我国证券市场的发展,需要建立持久有效的运行交易制度,引导投资者树立良好的投资习惯,减轻投资者情绪对股票市场的影响。我国目前投资者情绪的测量工具和方法还不够完善,部分投资者的投资数据还无法获得,需要相关部门协助完善投资者情绪的研究工作。(作者单位:上海立信会计金融学院)

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