信息检索与图书馆资源利用论文选题背景

通过基于内容的技术检索Web图像,首先需要从Web中剥离图像,组成图像集,对图像集中的各个对象进行基于内容的特征分析、相似度匹配。本课题通过对以IBM公司开发的QBIC系统为代表的基于内容的多媒体信息检索系统的分析与评价,

论文研究背景的写作主要有以下几个要点：1、社会大环境如何【可利用国家数据网站发布的数据做支撑】；2、行业环境如何【可以利用行业报告做支撑】；3、目前需要解决的问题【自己论述】。

随着数字图书馆建设和网络通讯技术的高速发展, 数字资源越来越多, 而人们获取所需资源的可能性则越来越少, 用户需求的专业化、垂直化激化了数字图书馆大量信息数据库与用户需求之间的矛盾。1999 年, 美国图书馆与信息技术联合会(LITA)

互联网得到了迅速的发展,网上信息资源愈来愈庞大,且信息具有量大、分散、异构等特性,因此,传统的Web信息检索工具开始暴露出它性能低下的一面,具体体现在现有的信息检索工具对用户的要求常常是找出了几千甚至上万条记录,