毕业博士论文的初稿指

北京大学博士毕业论文

能戴博士帽的凤毛麟角。可很多戴博士帽的凑到一块儿。人还是那么多

博士学位论文，要求对所研究的课题在材料、角度、观点、方法、理论等方面或某方面有创新性成果，并对学术发展、经济建设和社会进步有较重要的意义，表明作者掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的学科知识，具有独立从事学术研究的能力。学位论文应在导师指导下，由博士研究生本人独立完成。学位论文应当用规范汉字进行撰写，除古汉语研究中涉及的古文字和参考文献中引用的外文文献之外，均采用简体中文撰写。学位论文必须是一篇[或一组相关论文组成的一篇]系统完整的、有创造性的学术论文。不符合上述要求的，一律不接受其学位论文答辩申请。

(以经济学博士论文写作为例)博士论文的写作，实际上是攻读博士学位课程的深入，是一种更高层次的学术训练。在高校经受专门学术训练的莘莘学子们，往往借助学位论文凝聚并展示其多年孜孜求学付出的心血。博士学位论文的学术水平总体而言是比较高的，它们构成了一国学术成果的重要部分。北京大学一位教授在谈及博士论文写作时，曾把博士学位论文比之为一个标竿。博士论文对写作者而言，真好像是一个标竿，倘若跳不过或勉强过关，只能说明写作者的学问还没有做好，功夫不够扎实，还没有资格戴上博士帽。经济学博士学位论文也是如此，合格的博士学位论文，可以说是写作者跨过标竿，进入了经济学学术殿堂。笔者不揣浅陋，拟在已有研究成果的基础上，结合经济学专业，对博士论文写作中的几个有关问题谈点认识体会。论文选题：重要的起点博士论文同写作别类文章不一样，首先要选择好适合于作为博士论文的题目。在许多博士生导师来看，论文选题是“重要的起点”，博士生们在确定选题时应特别注意：首先，论文选题值得做。所谓“值得做”，即指有理论价值，下功夫研究有可能在理论和方法上有所创新，甚至还有可能对本学科的发展有所贡献。由于经济学是门应用性很强的科学，因此选题还必须考虑研究此问题有无实践意义。惟有既具有较高的理论价值又具有较强的实践意义，才是值得做的课题。论文选题我能做，能写好。确定这个选题能否充分利用自己的知识积累，能否最大限度地发挥自己的长处，这也是必须考虑的问题。如果随意抓一个热门的课题，即使这个课题有较高的理论价值，也不一定能写好。这是因为该选题同自己的长期的知识积累、兴趣以及长处相脱节，不能发挥比较优势，写作起来不免吃力，甚至有可能难以完成。选题不宜过小或过大，而应当是小题大做，即所谓“小题目，大文章”。“小题目，大文章”不仅有利于充分发挥，做深做透，还宜于控制，使研究成果比较坚实。好的选题，题目看似虽小，但深度和厚度却较大。做学术论文，研究要单刀直入，切忌贪大求全，四面开花。选取前人没有研究和涉猎过的课题。从新的角度选题，使选择的课题和论文题目具有开拓性、独创性和新颖性。只有这样，才能做出有深度有新意的研究成果。尽量选择对自己有长久研究价值的选题。博士论文毕竟是阶段性的研究成果，这个成果虽然很重要，但不一定都能作为自己今后开展研究工作的出发点。从长计议，应当尽量选择围绕此问题，能长久做下去，作为自己写作博士生学位论文的选题。规范引用学术文献学术论文，特别是博士论文的写作，是学术规范训练的第一步，是一个“规范”而得出的成果。所谓学术文献引用的规范，首先是指要重视注明引文的出处，这是学者著述中应当遵循的基本规则。学术是一代又一代积累沉淀下来的。因此，任何论文的观点和论据不可能全部都是自己的，部分甚至某些重要观点或论据是引用别人的，这是允许的。但是，引用了别人的思想观点或论据，必须注明，注释不能含糊。这一方面体现出对他人成果的尊重，另一方面也便于评阅人和读者了解论文材料及观点或论据的来源。学术研究虽然总是在吸收前人已有成果的基础上层楼更上的，但学术引用也应有个度，不能不加节制的过度引用，这也是学术规范的一个基本要求。一篇10万字左右的博士论文，如果参考文献太多，大量引用别人的成果，那么还会有多少观点和内容是属于你自己的呢？在时下的大学校园里，抄袭和剽窃是表现最为突出的学术腐败现象。抄袭他人之作几乎已成了一些大学研究生的公开秘密。写作博士论文难免会有学术文献的引用，但必须把握好度，这个最基本的限度，就是读起来能让人觉得论文确实是你花功夫辛辛苦苦写出来的，而不是从前人或当代学人那里抄袭而来的。恰当使用数学工具多年来，经济学在中国被归类为文科，加之许多年岁较大的经济理论工作者不熟悉现代数学知识，因此，经济理论研究普遍存在缺乏定量分析的现象。近些年来，在中国经济学界相当的人中又出现了过度滥用数学的另一个倾向，经济学几乎成了数学的分支。在高等经济类院校的研究工作中数学化包装越来越明显。有的博士研究生刻意追求数学化，不论是懂或不懂，需要或不需要，都硬要在写作的论文中加进一些数学公式和数学模型；有的博士研究生还喜欢故弄玄虚，本来可以用几句浅显易懂文字表述的结论，却用许多人看不明白的数字、公式进行推导，搞“数字游戏”。经济学运用数学分析虽然是必要的，但是经济学理论研究不能单靠数学工具，数学只是经济学理论研究工具箱中的一个重要工具，它只是为理论生动直观地或需要定量的表达，提供了可能的方式。经济学是对大量社会经济现象加以分析和科学抽象才能得出结论的学科。高等经济类院校的博士研究生在从事研究工作或写作博士学位论文时，既要重视运用数量分析工具，注意克服以往忽视运用数学的缺陷，适当增加经济数量的成分，但同时又必须特别重视克服近年来在一些人中出现的滥用数学和搞“数字游戏”的错误倾向。树立良好的学风和文风对任何一个做学问的人来说，良好的学风和文风都是非常重要的。高等学府的博士研究生做学问事，首先要做学问人，理应树立良好的学风和文风。首先，要唯实求是，端正学风。博士是最高学位。博士研究生作为高层次人才，任何时候都应珍视自己的学术声誉，不能为达到某种目的而违背学术道德。对于自己所从事的研究工作，尤其是在对自己关系很大的博士学位论文写作过程中，无论是提出问题，运用数据资料，还是推导结论，都要有一种老老实实的态度。第二，不仅要端正学风，而且要有良好的文风。在时下的青年学子中流行着一种不良的文风：写文著述晦涩难懂，夹缠梗阻，噎塞不通，句义不明，文义模糊，让人昏昏然不知所谓。现在的高等经济类院校里，有的博士研究生写的东西，不仅别人十分费解，弄不明白，不堪卒读，甚至连自己也说不清楚有些图表和名词术语的确切含义。

所以说概率只有30%左右。你必须要达到教授级的水平，因为这个论文不能够出任何的差错。本科和这个相比真的是太简单了。

清华大学博士毕业论文

我猜题主想问的不是答辩那一下，是想问博士容不容易毕业。其实如果到了让你答辩那个环节，说明你基本毕业没啥问题了，否则你根本到不了那一步。我下面从是否容易毕业的角度来回答。难！不光是清华，所有的比较正规的大学的博士学位答辩都是比较难的！对于普通的家庭来说，这辈子最难的考试就是高考，对于大部分孩子来说，高考决定了你以后的人生道路。其他的考试的“难度”没有高考这样严重。现在研究生考试越来越“难”，主要原因就是人多，太卷了，但通过调剂，很多人还是能读上研究生的。到了博士研究生就不一样了，博士的入学考试比较简单，甚至只是一个形式，所以有的学校实行双轨制，就是一部分学生取消了博士生入学考试，靠推荐和面试。这就是所谓的“宽进严出”里的宽进。为什么博士毕业比较难呢？就是“严出”！体现在：1、毕业基本要求有门槛。虽然现在在破五唯，但是大部分学校（有的不是学校要求，是相关的院系，甚至是博士生导师自己的要求）还是要求博士毕业前要发表高水平的文章，比如大部分原985的学校的相关强的专业这个门槛都是三篇SCI文章。2、博士毕业论文要求高。博士研究生阶段不是跟原来一样，学一门课，然后考试，分数够了就行。博士一般是找个研究方向（有的是导师指定的，有的是自己找的），就是研究课题，这个课题为啥还要研究呢？是因为这不是一个成熟的东西，里面有好多不成熟或者不知道的东西，要求你来“发现”或“改进”。所以博士论文要求有“创新点”，是原来你研究的领域里没有过的，或者是你做了重大改进的，一般要求是至少要有三条创新点。3、评审难。现在大部分比较强的学校的博士毕业论文评审环节中至少有一名匿名专家，就是你导师和你本人不知道是谁，可以避免走人情关系。此专家的意见是一票否决，就是他说你不行，你这次就毕不了业。

你是指获取论文全文吗？在中国知网下载。这个可能不全，而且近期的不会那么快入库。从清华大学图书馆网站下载，这个得是清华学生或教工才行，或者请认识的清华人下载有跟那位作者或作者导师熟悉的人，拜托他们直接从作者或导师手里要

网上可以买到，但这个查重率偏低吧。

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清华博士毕业论文要求

牛，20万吧，要不老板不让你毕业

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对于清华大学的学生来说一点也不严格，因为他们的学习能力比较强，然后在学术研究领域这方面的成就也比较高，写论文的过程中也可以提高自己的研究能力和学术水平，能够产生巨大的价值，之后也可以作为文献使用。

我觉得还好，在清华大学读博士，说明这个学生的学术能力很强，他们应该有这个能力，清华老师提出这个要求也是为了鞭策学生，让学生能力变得更强。

中山大学博士毕业论文

论文查重是基于已经公开发表的文献，包括期刊论文、会议论文、学位论文等。你们本校历届毕业生的硕士论文和博士论文，如果已经被CNKI或万方数据平台的学位论文数据库收录，那是可以查到的；本科生的毕业论文由于数量庞大且学术水平不高，一般不被数据库收录，所以也就不会被查重系统查出来。但是，如果你的毕业设计与学姐的重复率太高，答辩时老师会看出的。所以你应该有所创新才能通过答辩。

毕业论文上交时间一般集中在7月至10月，但具体时间需要看院校的毕业要求。临床医学博士(Doctor of Medicine，MD)，是我国专业学位之一，有些地方简称为医学博士。我国的研究生（博士研究生、硕士研究生）学位体系分为传统研究型的科学学位和面向技能型的专业学位。科学学位就是科学博士（PD）和科学硕士，偏向对科学的探索，实际上也就是偏向科研。而专业学位比如临床医学博士、临床医学硕士、口腔医学博士、口腔医学硕士、法律硕士、会计硕士、工商管理硕士（现今很热的MBA）、工程硕士等，更偏向于实际应用。以临床医学为例，本科生毕业后，可以报考专业学位和科学学位。科学学位享受全奖或半奖、享受国家助学金，可以参加研究生三助工作；而专业学位学费全额自理、不享受统一筹拨的国家助学金，原则上也不能参加学校供给的三助工作。在培养年限上，专业学位整体上相对于科学学位而言，培养时间较短。在培养计划上，医学科学学位偏向于不脱离临床工作的科研，而上临床的时间相对较少，但毕业论文的要求就相对较高。而医学专业学位更侧重于临床技能培养，对临床科研的培养要求低于科研型，因此对毕业论文的要求没有科学学位严格。因此，在医学院校，科学学位称为科研型，专业学位称为临床型（或技能型）。

撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施，也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文，经答辩通过后，方可取得学位。可以这么说，毕业论文是结束大学学习生活走向社会的一个中介和桥梁。毕业论文是大学生才华的第一次显露，是向祖国和人民所交的一份有份量的答卷，是投身社会主义现代化建设事业的报到书。一篇毕业论文虽然不能全面地反映出一个人的才华，也不一定能对社会直接带来巨大的效益，对专业产生开拓性的影响。实践证明，撰写毕业论文是提高教学质量的重要环节，是保证出好人才的重要措施。通过撰写毕业论文，提高写作水平是干部队伍“四化”建设的需要。党中央要求，为了适应现代化建设的需要，领导班子成员应当逐步实现“革命化、年轻化、知识化、专业化”。这个“四化”的要求，也包含了对干部写作能力和写作水平的要求。提高大学生的写作水平是社会主义物质文明和精神文明建设的需要。在新的历史时期，无论是提高全族的科学文化水平，掌握现代科技知识和科学管理方法，还是培养社会主义新人，都要求我们的干部具有较高的写作能力。在经济建设中，作为领导人员和机关的办事人员，要写指示、通知、总结、调查报告等应用文；要写说明书、广告、解说词等说明文；还要写科学论文、经济评论等议论文。在当今信息社会中，信息对于加快经济发展速度，取得良好的经济效益发挥着愈来愈大的作用。写作是以语言文字为信号，是传达信息的方式。信息的来源、信息的收集、信息的储存、整理、传播等等都离不开写作。

关于泛函分析的博士毕业论文

制造了一大堆子女!~

1912年1月19日，列昂尼德·康托罗维奇出生在俄国彼得堡的一个医生家庭。1926年，康托罗维奇高中毕业，考入列宁格勒大学数学系。在大学期间，他最喜爱函数论。康托罗维奇在这一领域中培养自己的研究能力，写出了不少论文。当时由于国内刊物很少，他就寄往国外发表。1930年，康托罗维奇大学毕业，向第一届全苏数学大会提交了两篇出色的论文。1975年以前，诺贝尔经济学奖的获得者几乎都是西欧北美的经济学家，然而，在1975年，前苏联学者列昂尼德·康托罗维奇却获得了此项殊荣。他之所以获得这项奖金，是因为他把资源最优利用这一传统的经济学问题，由定性研究和一般的定量分析推进到现实计量阶段；对现代经济应用数学的重要分支——线性规划方法的建立和发展，做出了开创性的贡献。在科学研究中，最忌讳的是“这山望着那山高”。康托罗维奇不是这样，他专心研究解析函数论。解析函数论是函数论中复变函数的主要分支。1934年，康托罗维奇大学毕业后四年，即凭自己的杰出的数学成就升任列宁格勒大学教授。23岁时，他未经论文答辩就获得了博士学位。紧接着，康托罗维奇又坚持不懈地钻研泛函分析。泛函分析是关于函数的抽象空间理论。他紧紧围绕函数论、解析函数论和泛函分析一步步深入研究，这为他后来在数学和经济学中做出重大贡献奠定了坚实的基础。中国有两句成语：“锲而不舍”、“滴水穿石”。这正好概括了康托罗维奇青年时代的优良气质。1937年，全苏胶合板托拉斯中心实验室向康托罗维奇所在的列宁格勒大学数学和力学研究所提出了一个生产难题：现有八台机床，需要生产五种不同型号的胶合板，而每台机床生产这五种型号胶合板的能力不同。甲机床善于生产这种型号，乙机床善于生产那种型号。怎样合理地分配每台机床的作业任务，才能使每种胶合板的总产量最大，并使它们的产量符合预定的比例，以便配套使用呢？康托罗维奇所研究的泛函分析是一种十分抽象的数学理论。面对上述生产难题，他没有抱嫌弃态度，而是以极大的热忱钻研它。康托罗维奇发挥了自己的数学才华，终于提出了“解乘数法”这一简便有效的计算方法。这一方法的要旨是，代替求解M譔个未知变量，只需求解M个乘数λ，整个问题便迎刃而解。康托罗维奇于1938年首次提出这种求解线性规划问题的方法——解乘数法，是项重大的成就，从此，打开了解决优化规划问题的大门。这对现代应用数学和经济学的发展，有着深远的影响，这时，康托罗维奇年仅26岁。现在我们常用的求解线性规划问题的方法——单纯形法，则是美国数学家丹泽和豪尔维茨在1947年发明的，比康托罗维奇晚了近十年。1949年，前苏联政府为表彰他在数学研究工作中的成就，授予康托罗维奇斯大林奖金。在荣誉面前，康托罗维奇没有故步自封，而是继续向前。他由研究对单个企业如何最优地组织和计划生产，进而上升到更高一级的探索，即怎样对整个国民经济实行最优计划管理，怎样在整个国民经济范围内实现资源的最优利用。早在18世纪70年代，英国古典经济学家亚当·斯密在《国富论》中曾提出“看不见的手”在资源分配和生产调节方面的作用。他所说的“看不见的手”，反映了自由竞争条件下价格机制的作用。此后，世界各国的许多经济学家，如美国的马歇尔、庇古，意大利的帕累托、巴伦等都对资源最优分配和利用进行过探讨。但是，这些研究都只停留在理论说明和一般数学表述上。康托罗维奇通过建立资源最优利用的线性数学模型，应用解乘数法求解出各种乘数。这些乘数就是衡量资源稀缺程度的尺度，就是企业在采用不同资源，选择不同生产方法时比较劳动消耗大小的计量标准。他从经济意义上把这些乘数称为“客观制约估价”。1965年，为表彰他在经济分析和计划工作中应用数学方法的成绩，苏联政府又授予他列宁奖金。有人评价道，回顾康托罗维奇的一生，将会使人们看到，他怎样运用数学为经济学的系谱创造了一个强大的分科。1975年，63岁的康托罗维奇与美国经济学家库普曼斯同获诺贝尔经济学奖。他在领取该项奖金时发表了《数学在经济中的应用：成就、困难、前景》的演讲，他表示：“数学方法在经济中的应用不会辜负我们对它所抱的希望，它会给经济理论和实际工作做出重大的贡献。”康托罗维奇把资源最优利用这一传统的经济学问题，由定性研究和一般的定量分析推进到现实计量阶段，对现代经济应用数学的重要分支——线性规划方法的建立和发展，做出了开创性的贡献。在对现实经济学的思考中，康托罗维奇于1938年首次提出求解线性规划问题的方法——解乘数法。这是对现代应用数学的一个首创性贡献，从此，打开了解决优化规划问题的大门。利用解乘数法求解线性规划问题，具有广泛而重要的应用意义。康托罗维奇指出，提高企业的劳动效率有两条途径。一条是技术上的各种改进，另一条是在生产组织和计划方面的改革。过去，由于没有必要的计算工具，后一条途径很少被利用。解乘数法的提出，为求解线性规划问题，为科学地组织和计划生产开辟了现实的前景。他把这一方法推广运用于一系列实践。诸如合理地分配机床机械的作业，最大限度地减少废料，最佳地利用原材料和燃料，有效地组织货物运输，最适当地安排农作物的布局等等。解决这类问题的一般程序，概括起来就是，首先建立数学模型，即根据问题的条件，将生产的目标、资源的约束、所求的变量这三者之间的数量关系用线性方程式表达出来，然后求解计算。在一些国家的数学和经济学书刊中，常把这类模型称为“康托罗维奇问题数学模型”。以上研究的是在一个企业的范围内如何科学地组织和计划生产的问题。随后，他在研究企业之间以及整个国民经济范围内如何运用线性规划方法时，认识到被他称为“平衡指标”的乘数λ在衡量资源的稀缺程度，最合理地选择生产方法，编制国民经济最优计划以及使国家整体利益和企业局部利益相互协调等方面具有独特的作用。于是，他把乘数λ改称为“客观制约估价”(影子价格)。客观制约估价包括对各种产品的估价和对各种资源的估价。所谓对产品的客观制约估价是，在最优计划下每种产品生产中所必要的完全劳动消耗量。它由转移物质消耗部分和生产中新加入的劳动消耗部分构成。所谓对资源的客观制约估价就是在最优计划下节约一个单位的某种资源所需多消耗的劳动量；或者，在最优计划下使用一个单位的某种资源所能节约的劳动量。康托罗维奇提出的客观制约估价，可以实现全社会范围的资源最优分配和利用。这时，在现有资源条件下，全社会能够以最小的劳动消耗，获得最大限度的生产量。由此得出的生产计划叫做最优计划。有时把客观制约估价称为最优计划价格。这是他革新、推广和发展资源最优利用理论的具体表现。他根据最优计划必须满足的要求和前提，提出了生产计划的静态和动态模型。静态模型适用于短期计划，由于时间较短，可以假定生产条件不变；动态模型适用于长期计划，这时生产条件(如基本建设投资和开采新的资源等)都会发生变化。静态和动态模型都是线性规划问题，比较简单，求解方法也相同，但动态模型有时需要应用特殊的求解方法，如果模型包含的因素不多，可应用动态规划。随机规划是美国的丹泽1955年提出的，康托罗维奇在这方面的贡献，不在于这个新方法本身，而在于把它应用于制定最优计划。在线性规划模型中，有一个非常重要的假定，即系数ai和资源bi都是肯定型数据，这就是说，计划机关对模型的不可控参数拥有绝对准确的信息。在经济系统的基本特征不会发生重大变化的情况下，上述假定是可以成立的。但在长期计划中，不可避免地存在误差。康托罗维奇认为，未来新的技术、需求、自然资源、农作物产量和消耗定额等都是随机变量，只能以某种概率知道一个可能的数值范围。如果长期计划不考虑不可控参数的随机性，计划决策就可能犯严重错误。在研究随机规划问题中，他提出了一个二阶段随机规划模型。他认为，肯定型模型不能把原计划及其调整的两个阶段结合起来，而二阶段随机规划模型可以做到这一点，也就是在不确定的条件下建立选择计划的模型，第一阶段是选择使执行计划所预期的花费最小，第二阶段是选择从原计划及其调整中所获得的平均效果最大。多阶段随机规划模型的思路与二阶段模型相似。

至今已在国内外重要刊物发表学术论文70余篇，1993年出版专著《鞅与Banach空间几何学》一部，1992年出版综合大学本科教材《泛函分析基础》一本， 1988年翻译并出版世界名著《泛函分析》一本。2002年出版研究生教材《拓扑向量空间基础》一本。1989年、1991年分别以《Banach空间结构理论》和《鞅不等式及其极限理论》获国家教委科技进步二等奖、三等奖各一次，2001年以《Banach空间的鞅理论》获湖北省自然科学奖二等奖一次。此外还获得湖北省自然科学优秀学术论文一等奖，二等奖等多次奖励。1996年，1999年两次应芬兰科学院与Helsinki大学邀请进行学术访问与合作研究，1996年，2002年接受法国巴黎六大邀请进行学术访问。1997年访问香港中文大学。 2003年访问澳门大学。教学方面自留校以来一直坚持本科生与研究生基础课教学，长期主持本科生主干课《实变函数与泛函分析》课程的教学与研究生基础课《拓扑线性空间》的教学。为本科生讲授的课程还有《数学分析》，《线性代数》，《概率论与数理统计》。先后为研究生开设学位课程《向量测度》，《Banach空间几何学引论》，《巴氏空间上的概率论》，《Hp鞅论》，《鞅与Banach空间几何学》，《实分析》，《非线性分析》等。 曾长期协助李国平院士培养硕士生与博士生，1995年获指导研究生资格。先后协助培养毕业博士生7人，单独培养博士生6人，毕业硕士生10多人，访问学者4人。

冯·诺伊曼　　20世纪40年代的冯·诺伊曼　　若人们不相信数学简单，只因他们不懂如何将生命变得更复杂。　　出生 1903年12月28日　　匈牙利布达佩斯　　逝世 1957年2月8日　　美国华盛顿　　冯·诺伊曼（匈牙利原名Neumann János，英文名John von Neumann，1903年12月28日—1957年2月8日），匈牙利—美国数学家，现代电子计算机创始人之一。他在计算机科学、经济、物理学中的量子力学及几乎所有数学领域都作过重大贡献。　　他是Neumann Miksa和Kann Margit的三个孩子中最大的一个。小时候外号“Jancsi”的他已经显出惊人的记忆力∶六岁已能够心算八位数除法。年少的他不但对数学很有兴趣，亦喜欢阅读历史、社会的书籍。1913年，父亲买了一个爵位，诺伊曼得到德国名von，成为János von Neumann。　　1945年，他提出了“存储程序型计算机”的设计思想。这一卓越的思想为电子计算机的逻辑结构设计奠定了基础，已成为计算机设计的基本原则。由于他在计算机逻辑结构设计上的伟大贡献，他被誉为“计算机之父”。　　在经济学领域，1944年他与奥斯卡·摩根斯特恩合著的巨作《博弈论与经济行为》出版，标志着现代系统博弈理论的的初步形成。他被称为“博弈论之父”。博弈论被认为是20世纪经济学最伟大的成果之一。　　有两个奖项以他为名：　　INFORMS的冯·诺伊曼理论奖　　IEEE的IEEE冯·诺伊曼奖