SCI难度

sci和science的难度

SCI(ScienceCitationIndex)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库。SCI(科学引文索引)、EI(工程索引)、ISTP(科技会议录索引)是世界著肠常斑端职得办全暴户名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具，其中以SCI最为重要。

SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库SCI(科学引文索引 )、EI(工程索引 )、ISTP(科技会议录索引 ) 是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具,其中以SCI最为重要。《science》是发表最好的原始研究论文、以及综述和分析当前研究和科学政策的同行评议的期刊之一。该杂志于1880年由爱迪生投资1万美元创办，于1894年成为美国最大的科学团体“美国科学促进会”（American Association for the Advancement of Science ，AAAS)的官方刊物。全年共51期，为周刊，全球发行量超过150万份。

这些都是检索系统，一个收录很多论文的数据库。 SCI主要偏重理论性研究。 SSCI是社会科学期刊数据库。 EI偏工程应用。 CSCD和核心期刊都是中国的数据库。 ISTP是会议论文数据库，以上都是期刊论文。

作用不同：sci的作用是进行科学统计与科学评价；ei的作用是是供查阅工程技术领域文献的综合性情报检索刊物。

ei和sci的难度

一看就是小白，个人觉得是SCI发表难些，建议你多去淘淘论文网了解下，多学些论文发表知识。

SCI和EI同是国际学术界权威的检索系统，两者侧重点不同，sci自然科学类的，侧重方法原理的研究，EI是工程类的，侧重技术的实用性。两者级别差不多，但是就重要性来说sci重要性高一些。

I是科学引文索引，主要收录的是国际上理科方向的文章。EI也是偏向于理科方向，但它收录的是会议论文。国际上还有一个SSCI，这个是偏向于文科的检索系统，之后被引入到中国就成了CSSCI，即南大核心期刊。关于难度：都比较难，因为SCI、EI和CSSCI 的收录方向不同，所以比较难度不具有科学性。反正，都很难。关于认可度：SCI、EI是国际期刊，CSSCI是国内期刊，自然SCI和EI的认可度比较高，如果一篇文章能够被SCI和EI 双检索的话，就更好了。关于加分：很多人发文章是为了加分评职，根据我多年的经验来看，SCI加分最多，有的单位EI和SCI是平级加分，有的单位EI加分稍低，CSSCI的加分都低于国际期刊。

sci论文的难度

我认为还是有相当高的难度的，但是作为清华学子应该严格要求他们，这样的话才能培养出优秀的人才。

发表一篇SCI并不是非常困难的事情，也是分ABCD区的，a区可能比较难，但是其他区域相对来说容易一些。

还是比较难的。他们对于审核非常严格，稍微有不严谨的地方就会被退回修改。花费的时间很漫长，对于投稿者也有很大的心理考验。

难度还是很大的。发表SCI论文不仅要求科研搞得好，而且必须还得有一个好的英语功底，在国内是最不容易发表的期刊。SCI论文本身来说，科研工作者大多面临英语能力匮乏的缺陷，尤其对于年龄大和专业性强的科技工作者来说，内容不是问题，英语往往成为了制约的瓶颈。SCI论文对大部分科技工作者来说依然是神秘的，难于发表的，正基于此大部分科研机构、高校等单位引入作为评价标准，虽然缺少人为干预的评价标准，但科研工作者在工作的同时，不得不将精力浪费在于SCI论文的写作与发表。sci的影响力：科学引文索引以布拉德福(S C Bradford)文献离散律理论、以加菲尔德(E Garfield)引文分析理论为主要基础，通过论文的被引用频次等的统计，对学术期刊和科研成果进行多方位的评价研究。从而评判一个国家或地区、科研单位、个人的科研产出绩效，来反映其在国际上的学术水平。因此，SCI是国际上被公认的值得借鉴的科技文献检索工具。科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据，通过统计大量的引文，然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高，说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响，被国际同行重视，学术水平高。以上内容参考：百度百科-科学引文索引

计算机sci难度

没有想象中的那么难。在还没有发英文的文章前，总觉得写一篇英文的文章是艰难万分，再加上道听途说，听那些有经验的人说审稿周期多长啦，审稿意见多难回答啊，整个过程多么复杂啊，所以对发英文SCI文章总是有一种恐惧感。有一段时间都心里安慰自己，这辈子就发发中文的文章吧，只要研究结果好，中文的照样可以引起别人的关注。再后来，身在国外，不得不用英文写文章，一段时间下来才发现，其实发英文文章不难，完全没有想象中的那么难。以下是在下的分析: 首先，大部分的英文期刊（在英国、美国出版的）都是被SCI收录的，这个要比入选SCI的中文期刊占所有中文期刊的比例大很多，所以在投稿的时候，基本上是不用考虑所选的英文期刊是不是被SCI收录的。只要是经常看的文献所在的期刊，基本上都是的。在国内，有中文核心期刊跟科技核心期刊，中文核心要比科技核心层次上高一点。中文核心有一部分是SCI收录的，而科技核心的期刊给收录的非常少。那么换成英文期刊，就成了高影响因子的SCI期刊跟低影响因子的SCI期刊，只存在期刊水平的差别，不存在SCI跟非SCI的差别。 SCI一共收录3700多种期刊，所以按照研究领域划分的话，一篇文章可以找到几十个个可供投稿的期刊。如果是跨领域的文章，适合投稿的期刊的数量更多。反观中文的期刊，每一个领域一流的期刊的期刊也就是4-5个的样子。每期刊登的文章的数量受限，于与此同时，国内很多单位都有发文章的要求。在这种科研人员数量众多，一流期刊数量有限的僧多粥少的局面下，文章录用率是大大降低的。因此还不如主动出击，直接投英文的期刊。写英文的文章刚开始的时候是苦了一些，但是换来的将是更宽广的道路。在审稿周期上，综合上看英文期刊的审稿周期反而是要比中文的短。当然，这里比较的是普通的SCI期刊跟国内一二流期刊的比较。国内的一些二三流的期刊的以收版面费为生。对文章的质量控制不严格，编辑觉得差不多的文章就录用了，文章的修改主要靠作者完成，这样的审稿周期确实很短。但是国内一流期刊的审稿周期都比较长，主要也是因为学术能力强的学者通常都兼带一些行政职务，平时都比较忙，审稿的事情自然是拖得比较久一点。在审稿意见上，国外的审稿意见的确是要更加专业一些，要更难回答一些。但是从另外一个角度，这何尝不是一个提高自己能力的一个好机会。一个一针见血的意见要比那种笼统的审稿意见好多了。而且国外期刊的审稿意见基本上是不会出现同行相轻的恶意评价。

没有想象中的那么难。在还没有发英文的文章前，总觉得写一篇英文的文章是艰难万分，再加上道听途说，听那些有经验的人说审稿周期多长啦，审稿意见多难回答啊，整个过程多么复杂啊，所以对发英文SCI文章总是有一种恐惧感。有一段时间都心里安慰自己，这辈子就发发中文的文章吧，只要研究结果好，中文的照样可以引起别人的关注。再后来，身在国外，不得不用英文写文章，一段时间下来才发现，其实发英文文章不难，完全没有想象中的那么难。以下是在下的分析: 首先，大部分的英文期刊（在英国、美国出版的）都是被SCI收录的，这个要比入选SCI的中文期刊占所有中文期刊的比例大很多，所以在投稿的时候，基本上是不用考虑所选的英文期刊是不是被SCI收录的。只要是经常看的文献所在的期刊，基本上都是的。在国内，有中文核心期刊跟科技核心期刊，中文核心要比科技核心层次上高一点。中文核心有一部分是SCI收录的，而科技核心的期刊给收录的非常少。那么换成英文期刊，就成了高影响因子的SCI期刊跟低影响因子的SCI期刊，只存在期刊水平的差别，不存在SCI跟非SCI的差别。 SCI一共收录3700多种期刊，所以按照研究领域划分的话，一篇文章可以找到几十个个可供投稿的期刊。如果是跨领域的文章，适合投稿的期刊的数量更多。反观中文的期刊，每一个领域一流的期刊的期刊也就是4-5个的样子。每期刊登的文章的数量受限，于与此同时，国内很多单位都有发文章的要求。在这种科研人员数量众多，一流期刊数量有限的僧多粥少的局面下，文章录用率是大大降低的。因此还不如主动出击，直接投英文的期刊。写英文的文章刚开始的时候是苦了一些，但是换来的将是更宽广的道路。在审稿周期上，综合上看英文期刊的审稿周期反而是要比中文的短。当然，这里比较的是普通的SCI期刊跟国内一二流期刊的比较。国内的一些二三流的期刊的以收版面费为生。对文章的质量控制不严格，编辑觉得差不多的文章就录用了，文章的修改主要靠作者完成，这样的审稿周期确实很短。但是国内一流期刊的审稿周期都比较长，主要也是因为学术能力强的学者通常都兼带一些行政职务，平时都比较忙，审稿的事情自然是拖得比较久一点。在审稿意见上，国外的审稿意见的确是要更加专业一些，要更难回答一些。但是从另外一个角度，这何尝不是一个提高自己能力的一个好机会。一个一针见血的意见要比那种笼统的审稿意见好多了。而且国外期刊的审稿意见基本上是不会出现同行相轻的恶意评价。

一、专业扎实　　　　专业书籍一般讲的是广泛接受、陈旧的知识。必须了解这些知识，并且对一些数据、公式或专业知识非常熟练。很多人不喜欢读专业书籍，只是把它们作为参考书籍，认为它们对激发自己的研究灵感价值不大。杂志文章，要经常看，多看。对于自己的专业杂志，至少有一些好杂志，每期出版都会及时翻翻。　　　　二、英语扎实　　　　现在年轻一代的英语比以前好。平时就多看看文献，多注意作者用词(最好是英语)、句子的展开、段落的发展。英语比汉语更丰富，用法更灵活。目前很多朋友喜欢用英汉字典或者金山词霸。但是，我发现它们不是很好。小编个人喜欢使用英语字典，这有利于准确理解英语单词。　　　　三、科研工具扎实　　　　包括室内野外，实验技能和写文章所需的主要软件工具。不同的专业对实验有不同的要求。这里我想说的是，在从原始数据到文章稿件的过程中，你可能会使用的软件工具:文字、图形、数据分析统计、数据模拟，不仅写文章效率快，而且有一定的深度。

比较困难吧，毕竟是SCI论文的拒稿率是在80%及以上。哈哈，搜索辑文编译，助力你SCI论文投稿。

数学系sci难度

一、专业扎实　　　　专业书籍一般讲的是广泛接受、陈旧的知识。必须了解这些知识，并且对一些数据、公式或专业知识非常熟练。很多人不喜欢读专业书籍，只是把它们作为参考书籍，认为它们对激发自己的研究灵感价值不大。杂志文章，要经常看，多看。对于自己的专业杂志，至少有一些好杂志，每期出版都会及时翻翻。　　　　二、英语扎实　　　　现在年轻一代的英语比以前好。平时就多看看文献，多注意作者用词(最好是英语)、句子的展开、段落的发展。英语比汉语更丰富，用法更灵活。目前很多朋友喜欢用英汉字典或者金山词霸。但是，我发现它们不是很好。小编个人喜欢使用英语字典，这有利于准确理解英语单词。　　　　三、科研工具扎实　　　　包括室内野外，实验技能和写文章所需的主要软件工具。不同的专业对实验有不同的要求。这里我想说的是，在从原始数据到文章稿件的过程中，你可能会使用的软件工具:文字、图形、数据分析统计、数据模拟，不仅写文章效率快，而且有一定的深度。

是的，原因有以下几点：①数学的基础理论相对比较完善，想有大的创新比较难。②数学本身就是一个难度相当大的学科，如果自己的数学基础不扎实，理解不透彻很难有突破。

我发过两篇一区的sci论文第一篇花了大概两年时间，中间拒稿一次。拒稿意见是编辑作出的，但是当时三个审稿专家都觉得这个idea非常的Interesting的，不过工作量显得比较小，因为我当时只算了一维的问题。所以我比较厚脸皮地向编辑提出了申诉意见，认为既然专家认为这个想法比较的有意思，问题在于工作量比较小的话，就不应该是拒稿，而应该是大修。当时主编接受了我的申诉，让我重新做二维的结果之后重新投一次，因为第一次的审稿流程已经结束了不能更改。增加二维的结果之后，重新投稿，换了一个编辑，又大修四次，最后才录用。大修的主要意见是认为我的算法相对于前人没有明显的改进，只做到了内存消耗降低了20~30%左右、CPU计算时间的加速比8倍左右的程度。在评审专家的要求下，仔细去查找了加速比达不到理想的效果的原因。找到原因之后，做到了大概一个五倍左右加速比，内存消耗经过仔细的程序设计降低40%左右。最终才录用了。第二篇文章的录用相对来说，就比较顺利一些。因为我最开始投稿的结果就已经达到了将计算时间减小了一个量级的效果，就是原来需要20秒左右的话，我的算法只需要两三秒钟。然后经过大修两次之后录用。只花了大概十个月左右的时间。所以我觉得中不中的难度主要的取决于自己工作是不是确实对于学科的发展有一个很明显的意义，或者相对于前人的结果有一个很明显的进步。（学术堂提供更多论文知识）

基本上SCI二区以上的论文发上3-6篇就能在一所普通211高校破格评选副教授了。二区以上发上5-8篇就能破格评选教授了。而有的人从讲师到教授估计要二十到三十年时间，基本上十五年左右都算正常速度。十五年专职搞科研，可能就发了五六篇SCI，很难吧？至于良莠不齐的问题，因为SCI也分一、二、三区