人称要一致。无论用第一人称“我”记述，还是用第三人称“他”记述，都要通篇一贯。第四，要有条理。一篇好的论文，最重要的就是条理。乱七八糟的文章，就算是字字珠玑、妙语连珠也不受青睐。
你可以先复制去翻译软件，然后再翻译过来，用几个软件重复上面的步骤，就可以了
论文中重复的字数有多少，然后除以你的论文总字数。比如一万字的论文，有1000字被查出是有重复的，那么查重率就是10%。 论文重复率=同类论文数÷论文总数x100%所以，减少重复论文字数（增加原创字数，俗话说就是好好写）或增大论文总字数可以实现。或减少同类论文数，以及增大论文总数可以实现降低论文重复率。
我来帮你弄好
国外的以turnitin为主，国内的以知网为主。主要看学校以什么为准。其他的国内的维普好像也可以查。查出来后需要对重复的地方进行释义(paraphase)，可以采用paraphrase工具加快修改。
这种情况算学术论文不够严谨规范，不过没有什么大碍，很少有人会去对照中英文。只要不是抄袭，是自己的成果就没问题。
中文论文检测主要是以知网为主，绝大多数高校和期刊报社都是使用知网论文查重系统，知网的中文数据库容量十分大，几乎包括一切中文学术期刊的文献资料，因此能够满足很多种类型论文的检测查重要求。并且随着知网的发展更新，如今数据库中也以及收录了很多的英文资源数据，所以也是能够检测英语论文并且其重复率结果准确度较高，具有较高的参考价值，很多外国语学校已经与知网开展了合作关系。Turnitin是国际上使用范围最大的英文论文查重系统，收录有超级多并且全面的英语文献资源，而且还能够检测很多小语种论文，在英语论文查重领域是十分权威的，能够得出精准度很高的英语论文重复率结果。因此大家查重英语论文也可以使用Turnitin论文查重系统。
一.关于本专业毕业论文的选题英语专业本科生毕业论文选题可以在三个大的方向中进行，即英语文学，语言学和翻译学。各个大方向中又可以选择小的方向，具体解释如下：1.英语文学：选择英语文学的毕业论文选题可以从三个方向进行：国别文学研究、文学批评理论研究和比较文学研究。在进行国别文学研究选题时，一般选取英国文学或美国文学中的某一经典作家（如海明威），某一经典作品（如《双城记》），某一写作手法（如象征手法的运用）或某一文学思潮（如浪漫主义运动）作深入研究。但在选择作家或作品时最好选择在文学史上作为经典的作家或作品。有个别流行作家或作品极富盛名，容易引起学生的兴趣，如《飘》或《荆棘鸟》，学生有强烈愿望选择它们作为研究对象。在不可避免上述情况时，应该尽可能地挖掘作品内在的深刻含义，不能流于肤浅的分析。文学批评理论的选题一般不太适合英语专业本科生，因为该理论知识的学习在英语专业研究生阶段，本科生一般不具备文学批评理论的知识结构。这个方向的选题可以有关某一文学批评理论,一文学批评术语的阐释或某两种或以上的文学批评理论的比较。比较文学研究就是将两个以上的作家或作品进行比较。这两个作品或作家可以是同一国别的（如“雪莱与拜伦的诗歌比较”），也可以是不同国别的（如《牡丹亭》与《罗密欧与朱丽叶》）2.语言学：选择语言学的毕业论文选题可以在两个大的方向进行：普通语言学和应用语言学。普通语言学的研究就是对于英语语言的任何一个方面的研究，如对一种词性、或一种时态、或拼写、语调等等方面的研究（如“一般现在时及其交际功能”）。应用语言学包括教学法的研究和其它一些新兴的应用语言学分支的研究。师范专业或本身从事教师职业的学生选择教学法方向的较多。在这个方向选题，也要避免过大范围的选题，而应对一个具体问题进行研究，最重要的是要结合教学实践或实验。这个方向的好的选题有：“个性与英语教学”，“方言对英语学习的影响”等。3.翻译学：翻译学的选题一般可以在两个方向上进行：翻译理论以及翻译活动。对翻译理论的研究就是探讨某一种翻译理论等等。相比之下，对翻译活动的研究更多一些，这些选题可以是对一种语言现象的翻译、或一种修辞格的翻译的研究（如“汉语成语的英译”）。应该注意的是，在对翻译活动作研究时，往往需要某种翻译理论支撑，总结规律，并对这一活动作出评价，要避免仅仅时例子的罗列。二.英语专业毕业论文格式要求学位论文包括前置、主体、附录等三个部分。（一）前置1．英文封面：由论文英文题目、解释、作者、指导老师姓名和职称、时间组成。2．目录：由论文的中、英文摘要、篇、章、条、款以及参考书目、附录等序号、题名和页码组成，排在英文封面之后另页。3．中、英文内容摘要：摘要是论文的内容不加注释和评论的简短陈述，宜以最简洁的语言介绍论文的概要、作者的突出论点、新见解或创造性成果以及实验方法、数据或结论，是一篇完整的短文，可以独立使用，中文摘要一般在200字左右4关键词：关键词是用以表示全文主题内容信息的单词或术语。为便于文献检索，学位论文应注明三至五个具有代表意义中、外文“关键词”，这些关键词就是论文的中心词，以显著的字符另起一行，分别排在中、外文摘要的左下方。各关键词之间用“分号”隔开。外文关键词应与中文关键词相对应。（二）主体部分主题部分包括引言（Introduction）、正文(Body)、结论(Conclusion)、参考文献(Bibliography)。主体部分必须由另页右页开始。1．引言：主要说明研究工作的目的、涉及范围、相关领域的前人研究成果和知识空白、研究设想、研究方法等方面的概述、理论意义和实用价值等。2．正文：论文的正文是核心部分，占主要篇幅。一般论文选题需要从几个方面来论述或论证。要求论据充分，论点明确。行文必须实事求是，客观真切，准确完备，合乎逻辑，层次分明，简练可读。正文部分要有分级标题，章、条、款、项的序号编码方法，采用阿拉伯数分级系列编号法，论文中的章、条、款、项依次排列，依次从1开始，连续编号，中间用“．”相隔，最末级编号之后不加点。示例：1．2．…… …… .… ．结论：学位论文的结论是最终的、总体的结论，它是对正文部分的论述的概述，也可以在结论或讨论中提出建议、研究设想、尚待解决的问题等。4．参考文献：写作学位论文过程中，阅读或运用过某些文献所列出的书目清单，置于正文之后，另页开始。参考文献的著录按原文献语种为原则。（1）文献目录应另页书写，外文文献排前，中文文献排后。外文文献书名须用斜体。（2）文献目录一律按作者姓氏汉语拼音或外文字母顺序排列。（3）每条文献必须顶格写，回行时空两字或五个英语字母。（4）将各文献的类型代号（即文献英文名的首字母）注明在文献之后：专著[M] 学位论文[D] 论文集〔C〕 报纸文章〔N〕 期刊文章〔J〕 报告[R]专利 [P] 专著、论文集的析出文献[A] 其他未说明文件 〔Z〕电子文献中光盘图书 [M／CD]（MONOGRAPH ON CD）网上期刊〔J/OL〕（serial online）5．文内所引文献：要求附夹注，应在引文后加括号注明作者姓名（英文只注姓），出版年和引文页码。若为转引文献，则加quoted in 字样。例：（王佐良，1982：38）（Newmark，8：26-33）6.文献中列出的文献应该与正文中标注的文献一一对应。正文中没有出现的，不应出现在参考文献中。（三）附录部分附录包括所有与论文有关的补充材料，如图表或照片等。
论文写作通常可以遵循以下步骤：
1、定义主题
撰写论文的第一步是定义主题。了解论文的主要目的是什么(教育、宣传、推广)以及针对谁。这一步至关重要，因为它为整篇论文奠定了基础。
2、创建大纲
大纲在撰写论文时至关重要。要想论文讲得通，唯一的途径就是整合逻辑。首先创建一个简单的草图，描述论文整体的框架，包括各个部分应该写什么内容。这会防止同学在实际写作时偏离要点。
3、广泛研究
这是撰写论文时收集所有必要信息的部分。遵循之前创建的大纲，以避免浪费时间。充分利用所有可用的资源，例如：书籍、网络、采访等，只收集相关和必要的信息即可。这部分将构成论文的主体，所以同学需要获得充分的信息。
4、撰写初稿
有了详细的大纲和相关的材料支撑，这一步应该很容易。初稿很少是完美的，但通常需要耗费大量时间。有几个最重要的部分需要同学留意：
5、校对修改
千万不要直接提交初稿，因为很有可能里面全是错误。同学要消除所有的语法和结构错误。尽可能地浓缩观点，并通过修改论点来突出要点。
毕业季，很多同学们都很忙。有的忙着各种招聘考试，有的忙着投简历面试，有的忙着研究生的复试，还有公务员面试。但是正当此时，大家还有一个重要的任务就是写毕业论文，尤其是英语专业的同学。因为英语专业的同学还要备战三月份的八级考试，一般院校都是三月交开题报告，四月份交一稿， 二稿，三稿，甚至更多（这个要取决于你的导师），然后五月份要论文检测后交定稿，最后在五月底六月初的时候进行论文答辩。下面学术堂就给大家详细的讲解一下英语专业本科毕业论文怎么写？一、选题一般来讲，选题一下子是很难确定的。比较容易的做法是先选一个总的课题，然后围绕总题找材料 阅读、思考，最后确定哪一个方面或哪些方面可以在论文中加以运用和发挥。比如，你对语音很有兴趣 .若选“On English Phonetics”,题目就太大了，不如选“On Teaching English Phonetics in M iddle School”,因为这个题目范围小，直接与你从事的英语课堂语音教学联系起来，比较切合实际，写 起来也比较顺手。同时师范院校的毕业生通过中学教学实习多少都有某些实践和体会，写起来就更容易 一些。在选题方面，以下几点可供参考：（1） 题目要富有意义，要有严肃性。论文写作是一项严肃的学术研究。你的分析要有一定深度和创见，其目的是要让读者从中思考并获 得新的信息。题目没有意义和严肃性，其论文必然不会有多大学术价值。（2） 要结合个人特长和研究能力。比如，你对语言学和词汇学都有兴趣，但你更喜欢词汇学，并且平时阅读和积累这方面的材料也很 多，可以说是你的专长； 那你最好选这方面的内容去写。因此，要根据个人的特长和能力选择符合个人 实际的题目去写。（3） 要结合个人手头的资料选题。论文中所表达的观点和论点一般是以资料研究为基础的。如手头仅有一、两本书或几篇文章，就想 从中得出令人信服的结论，这是不可能的； 即使得出结论，这样的论文也是没有多大说服力的，结论是 站不住脚的，因为你手头的资料太少，不足为证。（4） 要注意客观性。题目的选择要竭力避免个人主观性。有些题目往往反映了作者的个人偏见。比如，这种题目： “Which Was the Creater Writer,Mark Twain or Hemingwei?”就不太合适了，因为你的结论不是 “Mark Twain”,就是“Hemingwei”.这样容易产生个人主观臆断。我们不妨改为“A Comparison of Themes in Mark Twain' s and Hemingwei' s Works”较妥。（5） 要有利于得出合理的结论。若选“On English Teach ing inM iddle School”是很难得出比较合理的结论。题目太大，无法深 入研究，应设法限制课题范围，找到研究焦点。比如，“On the Teaching of English Phonetics”,太 笼统、太广，我们可以缩小范围： “On the Teaching of English Phonetics in Middle School”.这 个题目还可以再缩小：“On the Teaching of EnglishPhonetics in Junior High School”.这样就把 题目限制到最小范围，从而容易得出个人的结论。二、开题报告1、开题报告的写作很讲究，如果你开题报告确定了，那么就可以开始写正文了。开题报告包括5部 分：Title（题目），background（国内外研究现状），influence（选题目的和意义），Thesis statement（主题），Outline（提纲），Bibliography（参考文献）。2、首先，要给自己的论文拟定一个标题，然后给这个标题构思一个主题（Thesis statement），也 就是整篇论文到底在讲什么，要论述什么。接着，构思自己文章的大致框架，也就是提纲（Outline）。 这一步至关重要，能否列好提高决定着你之后的论文的写作。所以一定要仔细认真地对待。最后的就是 参考文献（Bibliography），这个就需要你把之前所搜集的资料都翻出来，筛选出你所需要的。一般参 考文献不要超过10个，而且最好是中英文参考文献都要有。参考文献具体的格式这里就不赘述了，具体 参考百度百度或学校发的“学士学位毕业论文指导”.三、正文（重点）1、开题报告确定之后，就要开始论文正文部分的写作了。开始写正文之前还有一个小插曲，那就是 摘要部分的写作。摘要部分真的很重要。这个要反复修改润色之后才可以通过，因为导师主要看你的摘 要，摘要要写的短而精，意思就是让你用最简明扼要的话把整篇论文的主题和内容给概括一下，达到让 人一目了然的效果。2、讲了那么多前奏性的东西，现在终于开始正文部分的写作了。那么正文写作有什么小技巧吗？答 案是肯定的。首先介绍一款非常写论文必备的工具，“有道词典”PC版，接下来教你怎么用它来完成论 文的写作。首先，我们已经准备好了各种资料，大多数资料都是电子期刊杂志，基本它们的格式都是 PDF,要求电脑支持PDF格式，有一部分是CAJ的，但仍然不影响咱们使用它。我们要做的是把你所需要的 内容（中文）复制粘贴到有道词典的在线翻译一栏，点击之后就翻译好了。别急，有道是机器翻译难免 会有很多错误，但是机器翻译有一个优点就是选词很好。这样以来，稍微语法基础好点的同学就可以对 翻译结果进行润色修改，然后粘贴到你所需要的地方就可以了。另一方面，如果你遇到自己不会写的单 词直接用有道词典搜索一下即可。当然为了求得用词精准，最好把例句看一下，有时搜不到的词，在例 句里会有更好的翻译。3、英语论文写作对原创性有一定的要求，一般是直接引用的内容不得超过30%,这就要动用童鞋们脑 袋来修改原文了，比如说你要引用书中的一段文字。你就可以把它复制粘贴到记事本里，然后开始修改 ,也就是Paraphrase.修改原句的技巧是“尽量用自己的话概括愿意”,切忌出现换汤不换药的现象，也 就是把原文中的几个词给换了。我写论文大部分是PARAPHRASE的，因为这样很省时间，论文检测的时候 也容易通过。4、查英语资料怎么能少了“维基百科”呢，因为维基是外国的网站，有很多语言的版本，如果你需 要查询什么资料，直接输入关键词，然后选择语言为“English”,然后就可以把你需要的内容复制粘贴 到记事本，稍作修改即可。千万不要直接粘贴复制别人的东西，这要会被人认为抄袭，盗窃。严重点可 能会遭到投诉，特别是东拼西凑别人论文的内容。5、写文学论文如果使用一定的方法就更简单了。但是很多童鞋都没学过，有些考过研究生的可能读 过一些相关书籍，那最好不过了。不过，你可以上网搜一些简单的文学批评方法，我当时用的是：原型 批评理论。加上这个理论，再结合自己论文的内容，稍作补充，又可以增加2000多词。6、学会充分利用“sparknotes”这个网站，因为上面有很多文学评论之类的，具体到对某个作品的 分析评论。还有作品分部分介绍，可以更好地帮你把握文章的主题。除此之外还有很多的学科的资料。7、为防止导师让你写二稿三稿，最好在交稿前多审阅几遍，让自己的同学或室友帮忙看一下语法语 句错误。因为自己连续几天对着电脑，几千字的英文实在看不下去了。然后，再用office自带的纠错功 能检查一下语法语句以及大小写，单词拼写能错误。这样反复两次修改之后，基本上都能一次性通过。四、注意事项论文结构一般包括以下部分： （1） 题目，（2） 摘要（或前言） ,（3） 提纲，（4） 正文，（ 5） 结尾，（6） 注释和文献目录。原则上少用直接引语。不用直接引语的论文也是有的，但通常直接引语是需要的。（1） 如果选题 是文学方面的，必然要涉及原作者的文体。这就要求对作品中某些篇章进行分析，势必要引用原文。凡引用原作者的证据或观点都必须加角注（或补注） 说明出处。如果用间接引语陈述可以不加。角 注主要是用来说明新的论据和观点的出处，否则会被认为是剽窃。文献目录指论文中使用信息资料的书目、文章和其他出版物的细目。有两种： 工作文献目录和最后 目录。工作目录是一套卡片，在上面列出有用的资料； 最后目录是论文完成后要准备的参考书目，也是 写论文时实际要用的资料目录，因为你不可能预知哪些书或文章包含对你有用的信息，你得为每种资料 准备文献目录卡、阅读对可能舍去哪些无用的资料卡。
一般要求都是英文的，没有办法。要努力了。主要是和导师沟通。
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 任务分类和应用 根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别（isolated word recognition)，关键词识别（或称关键词检出，keyword spotting)和连续语音识别。其中，孤立词识别 的任务是识别事先已知的孤立的词，如“开机”、“关机”等；连续语音识别的任务则是识别任意的连续语音，如一个句子或一段话；连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音，但它并不识别全部文字，而只是检测已知的若干关键词在何处出现，如在一段话中检测“计算机”、“世界”这两个词。根据针对的发音人，可以把语音识别技术分为特定人语音识别和非特定人语音识别，前者只能识别一个或几个人的语音，而后者则可以被任何人使用。显然，非特定人语音识别系统更符合实际需要，但它要比针对特定人的识别困难得多。另外，根据语音设备和通道，可以分为桌面（PC）语音识别、电话语音识别和嵌入式设备（手机、PDA等）语音识别。不同的采集通道会使人的发音的声学特性发生变形，因此需要构造各自的识别系统。语音识别的应用领域非常广泛，常见的应用系统有：语音输入系统，相对于键盘输入方法，它更符合人的日常习惯，也更自然、更高效；语音控制系统，即用语音来控制设备的运行，相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域；智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、医疗服务、银行服务、股票查询服务等等。 前端前端处理是指在特征提取之前，先对原始语音进行处理，部分消除噪声和不同说话人带来的影响，使处理后的信号更能反映语音的本质特征。最常用的前端处理有端点检测和语音增强。端点检测是指在语音信号中将语音和非语音信号时段区分开来，准确地确定出语音信号的起始点。经过端点检测后，后续处理就可以只对语音信号进行，这对提高模型的精确度和识别正确率有重要作用。语音增强的主要任务就是消除环境噪声对语音的影响。目前通用的方法是采用维纳滤波，该方法在噪声较大的情况下效果好于其它滤波器。处理声学特征 声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。声学特征的提取既是一个信息大幅度压缩的过程，也是一个信号解卷过程，目的是使模式划分器能更好地划分。由于语音信号的时变特性，特征提取必须在一小段语音信号上进行，也即进行短时分析。这一段被认为是平稳的分析区间称之为帧，帧与帧之间的偏移通常取帧长的1/2或1/3。通常要对信号进行预加重以提升高频，对信号加窗以避免短时语音段边缘的影响。常用的一些声学特征* 线性预测系数LPC：线性预测分析从人的发声机理入手，通过对声道的短管级联模型的研究，认为系统的传递函数符合全极点数字滤波器的形式，从而n 时刻的信号可以用前若干时刻的信号的线性组合来估计。通过使实际语音的采样值和线性预测采样值之间达到均方差最小LMS，即可得到线性预测系数LPC。对 LPC的计算方法有自相关法（德宾Durbin法）、协方差法、格型法等等。计算上的快速有效保证了这一声学特征的广泛使用。与LPC这种预测参数模型类似的声学特征还有线谱对LSP、反射系数等等。* 倒谱系数CEP：利用同态处理方法，对语音信号求离散傅立叶变换DFT后取对数，再求反变换iDFT就可得到倒谱系数。对LPC倒谱（LPCCEP），在获得滤波器的线性预测系数后，可以用一个递推公式计算得出。实验表明，使用倒谱可以提高特征参数的稳定性。* Mel倒谱系数MFCC和感知线性预测PLP：不同于LPC等通过对人的发声机理的研究而得到的声学特征，Mel倒谱系数MFCC和感知线性预测 PLP是受人的听觉系统研究成果推动而导出的声学特征。对人的听觉机理的研究发现，当两个频率相近的音调同时发出时，人只能听到一个音调。临界带宽指的就是这样一种令人的主观感觉发生突变的带宽边界，当两个音调的频率差小于临界带宽时，人就会把两个音调听成一个，这称之为屏蔽效应。Mel刻度是对这一临界带宽的度量方法之一。MFCC的计算首先用FFT将时域信号转化成频域，之后对其对数能量谱用依照Mel刻度分布的三角滤波器组进行卷积，最后对各个滤波器的输出构成的向量进行离散余弦变换DCT，取前N个系数。PLP仍用德宾法去计算LPC参数，但在计算自相关参数时用的也是对听觉激励的对数能量谱进行DCT的方法。声学模型语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。本节和下一节分别介绍声学模型和语言模型方面的技术。HMM声学建模：马尔可夫模型的概念是一个离散时域有限状态自动机，隐马尔可夫模型HMM是指这一马尔可夫模型的内部状态外界不可见，外界只能看到各个时刻的输出值。对语音识别系统，输出值通常就是从各个帧计算而得的声学特征。用HMM刻画语音信号需作出两个假设，一是内部状态的转移只与上一状态有关，另一是输出值只与当前状态（或当前的状态转移）有关，这两个假设大大降低了模型的复杂度。HMM的打分、解码和训练相应的算法是前向算法、Viterbi算法和前向后向算法。语音识别中使用HMM通常是用从左向右单向、带自环、带跨越的拓扑结构来对识别基元建模，一个音素就是一个三至五状态的HMM，一个词就是构成词的多个音素的HMM串行起来构成的HMM，而连续语音识别的整个模型就是词和静音组合起来的HMM。上下文相关建模：协同发音，指的是一个音受前后相邻音的影响而发生变化，从发声机理上看就是人的发声器官在一个音转向另一个音时其特性只能渐变，从而使得后一个音的频谱与其他条件下的频谱产生差异。上下文相关建模方法在建模时考虑了这一影响，从而使模型能更准确地描述语音，只考虑前一音的影响的称为Bi- Phone，考虑前一音和后一音的影响的称为Tri-Phone。英语的上下文相关建模通常以音素为基元，由于有些音素对其后音素的影响是相似的，因而可以通过音素解码状态的聚类进行模型参数的共享。聚类的结果称为senone。决策树用来实现高效的triphone对senone的对应，通过回答一系列前后音所属类别（元/辅音、清/浊音等等）的问题，最终确定其HMM状态应使用哪个senone。分类回归树CART模型用以进行词到音素的发音标注。 语言模型语言模型主要分为规则模型和统计模型两种。统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律，其中N-Gram简单有效，被广泛使用。N-Gram：该模型基于这样一种假设，第n个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积。这些概率可以通过直接从语料中统计N个词同时出现的次数得到。常用的是二元的Bi-Gram和三元的Tri-Gram。语言模型的性能通常用交叉熵和复杂度（Perplexity）来衡量。交叉熵的意义是用该模型对文本识别的难度，或者从压缩的角度来看，每个词平均要用几个位来编码。复杂度的意义是用该模型表示这一文本平均的分支数，其倒数可视为每个词的平均概率。平滑是指对没观察到的N元组合赋予一个概率值，以保证词序列总能通过语言模型得到一个概率值。通常使用的平滑技术有图灵估计、删除插值平滑、Katz平滑和Kneser-Ney平滑。 搜索连续语音识别中的搜索，就是寻找一个词模型序列以描述输入语音信号，从而得到词解码序列。搜索所依据的是对公式中的声学模型打分和语言模型打分。在实际使用中，往往要依据经验给语言模型加上一个高权重，并设置一个长词惩罚分数。Viterbi：基于动态规划的Viterbi算法在每个时间点上的各个状态，计算解码状态序列对观察序列的后验概率，保留概率最大的路径，并在每个节点记录下相应的状态信息以便最后反向获取词解码序列。Viterbi算法在不丧失最优解的条件下，同时解决了连续语音识别中HMM模型状态序列与声学观察序列的非线性时间对准、词边界检测和词的识别，从而使这一算法成为语音识别搜索的基本策略。由于语音识别对当前时间点之后的情况无法预测，基于目标函数的启发式剪枝难以应用。由于Viterbi算法的时齐特性，同一时刻的各条路径对应于同样的观察序列，因而具有可比性，束Beam搜索在每一时刻只保留概率最大的前若干条路径，大幅度的剪枝提高了搜索的效率。这一时齐Viterbi- Beam算法是当前语音识别搜索中最有效的算法。 N-best搜索和多遍搜索：为在搜索中利用各种知识源，通常要进行多遍搜索，第一遍使用代价低的知识源，产生一个候选列表或词候选网格，在此基础上进行使用代价高的知识源的第二遍搜索得到最佳路径。此前介绍的知识源有声学模型、语言模型和音标词典，这些可以用于第一遍搜索。为实现更高级的语音识别或口语理解，往往要利用一些代价更高的知识源，如4阶或5阶的N-Gram、4阶或更高的上下文相关模型、词间相关模型、分段模型或语法分析，进行重新打分。最新的实时大词表连续语音识别系统许多都使用这种多遍搜索策略。N-best搜索产生一个候选列表，在每个节点要保留N条最好的路径，会使计算复杂度增加到N倍。简化的做法是只保留每个节点的若干词候选，但可能丢失次优候选。一个折衷办法是只考虑两个词长的路径，保留k条。词候选网格以一种更紧凑的方式给出多候选，对N-best搜索算法作相应改动后可以得到生成候选网格的算法。前向后向搜索算法是一个应用多遍搜索的例子。当应用简单知识源进行了前向的Viterbi搜索后，搜索过程中得到的前向概率恰恰可以用在后向搜索的目标函数的计算中，因而可以使用启发式的A算法进行后向搜索，经济地搜索出N条候选。 系统实现 语音识别系统选择识别基元的要求是，有准确的定义，能得到足够数据进行训练，具有一般性。英语通常采用上下文相关的音素建模，汉语的协同发音不如英语严重，可以采用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型复杂度有关。模型设计得过于复杂以至于超出了所提供的训练数据的能力，会使得性能急剧下降。听写机：大词汇量、非特定人、连续语音识别系统通常称为听写机。其架构就是建立在前述声学模型和语言模型基础上的HMM拓扑结构。训练时对每个基元用前向后向算法获得模型参数，识别时，将基元串接成词，词间加上静音模型并引入语言模型作为词间转移概率，形成循环结构，用Viterbi算法进行解码。针对汉语易于分割的特点，先进行分割再对每一段进行解码，是用以提高效率的一个简化方法。对话系统：用于实现人机口语对话的系统称为对话系统。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等等。其前端是一个语音识别器，识别产生的N-best候选或词候选网格，由语法分析器进行分析获取语义信息，再由对话管理器确定应答信息，由语音合成器输出。由于目前的系统往往词汇量有限，也可以用提取关键词的方法来获取语义信息。 自适应与强健性 语音识别系统的性能受许多因素的影响，包括不同的说话人、说话方式、环境噪音、传输信道等等。提高系统鲁棒性，是要提高系统克服这些因素影响的能力，使系统在不同的应用环境、条件下性能稳定；自适应的目的，是根据不同的影响来源，自动地、有针对性地对系统进行调整，在使用中逐步提高性能。以下对影响系统性能的不同因素分别介绍解决办法。解决办法按针对语音特征的方法（以下称特征方法）和模型调整的方法（以下称模型方法）分为两类。前者需要寻找更好的、高鲁棒性的特征参数，或是在现有的特征参数基础上，加入一些特定的处理方法。后者是利用少量的自适应语料来修正或变换原有的说话人无关（SI）模型，从而使其成为说话人自适应（SA）模型。说话人自适应的特征方法有说话人规一化和说话人子空间法，模型方法有贝叶斯方法、变换法和模型合并法。语音系统中的噪声，包括环境噪声和录音过程加入的电子噪声。提高系统鲁棒性的特征方法包括语音增强和寻找对噪声干扰不敏感的特征，模型方法有并行模型组合PMC方法和在训练中人为加入噪声。信道畸变包括录音时话筒的距离、使用不同灵敏度的话筒、不同增益的前置放大和不同的滤波器设计等等。特征方法有从倒谱矢量中减去其长时平均值和RASTA滤波，模型方法有倒谱平移。 微软语音识别引擎 微软在office和vista中都应用了自己开发的语音识别引擎，微软语音识别引擎的使用是完全免费的，所以产生了许多基于微软语音识别引擎开发的语音识别应用软件，例如《语音游戏大师》《语音控制专家》《芝麻开门》等等软件。 语音识别系统的性能指标 语音识别系统的性能指标主要有四项。①词汇表范围：这是指机器能识别的单词或词组的范围，如不作任何限制，则可认为词汇表范围是无限的。②说话人限制：是仅能识别指定发话者的语音，还是对任何发话人的语音都能识别。③训练要求：使用前要不要训练，即是否让机器先“听”一下给定的语音，以及训练次数的多少。④正确识别率：平均正确识别的百分数，它与前面三个指标有关。小结以上介绍了实现语音识别系统的各个方面的技术。这些技术在实际使用中达到了较好的效果，但如何克服影响语音的各种因素还需要更深入地分析。目前听写机系统还不能完全实用化以取代键盘的输入，但识别技术的成熟同时推动了更高层次的语音理解技术的研究。由于英语与汉语有着不同的特点，针对英语提出的技术在汉语中如何使用也是一个重要的研究课题，而四声等汉语本身特有的问题也有待解决。
最好的是学校要求的定稿检测系统，多数学校指定的是知网查重，前期初稿检测可以使用papertime免费查重软件，通过海量数据库对提交论文进行对比分析，准确地查到论文中的潜在抄袭和不当引用，实现了对学术不端行为的检测服务。
Paperbye论文查重系统通过几年的不懈努力，无论从查重内容准确度，修改论文效率，还是使用体验，都在不断精进，2018年下半年正式推出全新的论文查重系统，不光可以查重还可以自动降重。因此paperbye并不是纯粹的论文查重系统，准确的描述是，自带改重的论文查重系统，解决了目前市场论文查重之后，不知道怎么修改和修改论文效率低的问题，利用软件的“机器人改重”功能，实现软件的自动修改论文重复内容，从而达到迅速自动降低论文重复率，特别是对于第一次写论文的同学，软件自动修改论文内容，会给同学们一些启示或直接使用机器修改的内容进行替换原文内容，提高的文章查重和修改效率。
具体看看有哪些实用功能：
1、机器人智能改重
Paperbye改重是机器人自动修改查重报告里相似的文字内容，自动修改就是论文查重完成后，系统自动把相似内容通过深度学习的数据内容进行替换修改，达到自动降低文章相似率的目的。一篇几万字的文章，10秒内容可以修改完成，这个修改效率是任何人工都无法比拟的，修改文章效率高是机器人修改的独特优势。机器人修改的语句并不是简单的替换关键词和调换语序，主要原理是通过深度学习大量数据后把语义相似的句子进行替换。
2、免费在线改重
在线改重功能是机器人改重功能的延伸和完善，机器改重功能并不是非常完美，就像我们现在的语音识别系统，语音输入并不是100%的完美识别，用手机语音输入文字大家应该有体会。对于机器人修改的语句并不是每句都修改的很完美的，遇到一些专业性比较强的术语修改的会有些牵强，但是不用担心，可以在免费改重工具编辑器里自主修改，通过人工修改相结合达到完美降重效果。
3、同步查重功能
这个功能根据“赫洛克效应”的及时反馈的心理原理，在修改论文的过程中，修改一句话，通过paperbye的“同步查重”功能，马上就可以看到修改效果，达到及时反馈，并且及时检验了修改的方法技巧，使继续修改的信心大增，可以大大提高修改论文的质量和效率。传统的论文查重方式的是你必须把全文或片段改完，重新提交论文到查重系统里重新检测才能知道结果，这种方式无论从流程，还是查重后修改，都比较繁琐，更重的是如果通过修改查重后的相似比例降下来不理想，给人的感觉比较身心疲惫，没有愉悦感，对修改论文极度厌恶。Paperbye论文查重系统解决了这个问题，算是颠覆传统，开创先河，让论文降重不再痛苦。
4、同步查重和在线改重的结合
这两个功能在paperbye查重系统里像一双筷子一样，紧密结合使用的，自己对文章内容修改后，就需要对修改的内容进行查重，点击系统里的“同步查重”，马上就会看到修改后的效果，甚至修改1个字，都可以进行马上查重并反馈修改结果，真正实现一边修改论文，一边进行论文查重。修改、查重同步进行，完美结合。市场上声称“在线改重”，好多同学容易误解，那种改重是必须改完整片文章，再整篇提交，就是传统的论文查重方式，并不能实现修改一句马上看到修改结果。目前paperbye才是真正的实现了边修改边查重的同步效果。
毕业在线网本科论文查重入口，高校指定本科论文检测系统,知网大学论文检测软件,本科PMLC查重是大学本科毕业论文查重检测系统,知网本科论文查重结果与高校一致!
肯定当属“知网查重”的市场份额占据最高，每年临近毕业，“论文查重”就会成为最火热的话题，其中不乏吐槽、称赞。说实话，毕业论文是一个极其繁琐、复杂的过程，而从大学毕业也就成了过五关斩六将。首先，毕业生们要撰写一篇论文，然后毕业论文要进行论文查重，论文查重的查重率合格才可以申请毕业答辩，答辩通过就可以办理离校手续了。其中，要想节省时间、精力就只能从论文查重下手了。推荐同学们使用cnkitime学术不端论文查重免费网站，大学生版（专/本科毕业论文定稿）、研究生版（硕博毕业论文定稿）、期刊职称版（期刊投稿，职称评审）以上版本均可免费查重不限篇数。
目前市面上那么多的查重系统，“知网”为什么是论文查重的榜单第一？
第一，权威性。CNKI中国知网论文检测系统是由清华大学和清华同方于1999年合作研发的我国第一个面向高校教务处、研究生院、科研处等部门的研发。系统主要包括本科大学生毕业论文、硕博论文、期刊论文、会议论文等论文检测系统。该系统优点是价格便宜,且数据库丰富。目前，知网与很多大学、杂志社、出版社都建立了深度的合作关系，早前知网是不提供个人账号的，只能提供给机构、单位使用的。
第二，数据库。国内数据库三大巨头是知网、万方、维普。维普主要收录的是期刊类文章，万方主要收录科技部论文统计源的核心期刊。而知网收录的数据是最全的，拥有庞大的论文数据库和最优秀的查重检测系统。知网收录了6k+种期刊，约664万篇论文全文；尤其以收录核心期刊和专业期刊为主，共9大系列126个专题。它主要应用于大学生毕业论文和学术不端文献的检测，而且实时更新，有助于对我们论文进行精准查重。
第三，安全性。上传知网的论文都是会经过数据加密传输的，可以绝对确保论文安全。
综上所述，知网论文检测软件检测的重复率更准确，检测报告也是权威，可以信赖的。以上就是““知网”为什么是论文查重的榜单第一？”的全部内容，希望阅读后能对大家有所帮助。还想了解更多相关知识，可以关注学术不端论文查重免费网站官网~更多资讯等你来看~
论文查重软件排行榜以下三个好。
1、知网论文查重软件数据库比较强大，并且可以分类对论文进行检测，有本科论文查重入口，硕博论文查重入口，职称论文查重入口，初稿论文查重入口等。
是目前高校使用最多的软件。对于本科毕业论文检测拥有独特的大学生联合对比数据库。检测结果基本上跟学校一致。
2、万方、维普是这几年兴起的论文查重软件，数据库没有知网齐全。版本也没有知网多，如果学校要求使用这两个查重，大家就可以去选择，如果没有要求选择这两个系统，大家就不要存在侥幸心理。
3、paperfree论文查重软件，是比较长久的论文查重软件，仅次于知网论文查重，在市场上得到了很多学校和毕业生的认可，也是很多学校要求使用的论文查重系统，查重速度快，查重结果准确，费用非常的低。
论文纠错顾名思义就是纠正论文里面的错别字，有些查重网站有这个功能，我自己有在paperask上使用过，效果还是有的，很方便，有一些大方向的错别字可以很精准的标出，省去了很多自己去找的时间，推荐用
到现在为止，很少会写到英语论文，一般的中英文翻译还是有道翻译用得比较多。纠正单词的拼写还是可以的，至于语法的话就不行了。但是说到纠正英语语法跟单词的软件和网页其实也不是没有，关键是看你想要纠正到什么程度。下面我推荐一些，希望可以帮到你。
这是个国内的网站，它是根据网站内现有的资料库来进行匹配打分的，可以有效纠正语法错误，而且还会给一些词汇的应用方式供你参考。句酷批改网是比较适合学术写作的，特别注重逻辑连词。但这个网站也存在不少问题，只注重语法，不注重内容。不过这一点其实问题不大，因为到了写英语论文这一步，英语基础应该不差，内容可以自己判断。还有一个问题就是，由于句酷批改网是根据现有资料库来评分的，所以现有的资料库难免会有不全面的地方。
这是完全的机器修改，只能改拼写或者基本的语法错误，需要修改程度更深的话就不建议用了。
国内针对英文的修改工具怎么说也是不及国外的，下面就介绍国外的修改网站。
这是个高质量英文辅助工具，受到很多英文写作人士的极力推荐。它的一大好处就是可以根据即时的语境变化进行修改，纠正你的语法错误，添加更符合语境的高级词汇，同时还提供了词典检查单词拼写的功能，可谓是十分尽善尽美了。