毕业论文数据不严谨

对于实验来说，没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误，会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢？或者说实验的步骤出错如何尽早发现？预习实验时，要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比，如果差很多，那就是实验出现了错误，须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。

后果如下：

一、学术数据伪造：

1、在造假的基础上得出的研究数据，无论有多合理多缜密，都免不了被发现的命运。几率多大，看运气了。

2、这种级别的学术不端是非常难以察觉的，就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关，外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始，这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。

3、学术造假非常容易被发现，因为现在的查重软件是非常多的，很容易就可以收集到重复的信息，像学术方面的论文只要重复率超过一定比例，就可以认定为学术造假，所以大家千万不要干这种事情，否则就是身败名裂。

二、毕业论文的基本教学要求：

1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。

2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。培养学生进行社会调查研究，文献资料收集，阅读和整理使用，提出论点，综合论证，总结写作等基本技能。

首先，必须强调的是，在本科毕业论文中提及测验不严谨时，需有足够的根据和证据。其次，以下是一些提到测验不严谨的可能用到的语言：1. 本研究中所使用的测验可能存在某些限制，例如测验内容不够完整或覆盖范围太窄。2. 测验的可靠性和效度值可能不够高，尤其当测验样本量较小时。3. 测验容易出现主观误差，可能导致结果受到干扰。4. 测验设计的过程可能存在一些局限性，如试题难度不平衡，试题缺乏文化背景等等。5. 因为受试者的不同背景和经验，所以测验结果可能会受到不同程度的影响。需要注意的是，正确的提到测验不严谨并不等于否定测验的实用性和价值，而是鼓励人们在实践中更加注意测验设计和分析的缺陷，以使得测验结果的解读更加准确和全面。