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可以认为，因子分析法是主成分分析法的发展。(3)主成分分析中，经正交变换的变量系数是相关矩阵R的特征向量的相应元素；而因子分析模型的变量系数取自因子负荷量，即。因子负荷量矩阵A与相关矩阵R满足以下关系：其中，U为R
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(1)选择需要分析的不确定性因素。1)从收益方面来看，主要包括产销量与销售价格、汇率。2)从费用方面来看，包括成本(特别是与人工费、原材料费、燃料费、动力费及技术水平有关的变动成本)、建设投资、流动资金占用、
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探索性因子分析法的优点 1、EFA法便于操作。2、当调查问卷含有很多问题时，EFA法显得非常有用。3、EFA法既是其他因子分析工具的基础（如计算因子得分的回归分析），也方便与其他工具结合使用（如验证性因子分析法）。
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再进行回归分析，在此基础上建立回归方程才有实际意义 优点是可以找出不同因素之间的相关关系，是正相关、负相关或不相关。 缺点是一般只是定性分析，而不能定量分析，因此此法一般是结合回归分析一起的。
(1)选择需要分析的不确定性因素。1)从收益方面来看，主要包括产销量与销售价格、汇率。2)从费用方面来看，包括成本(特别是与人工费、原材料费、燃料费、动力费及技
浪费粮食的满福 5人参与回答 2024-10-21 · 简化系统结构,探讨系统内核.可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子集合,从子集合所包含的信息描述多变量的系统结果及各个
冬射未至 6人参与回答 2024-10-22 7. 功能：和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势；而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有
蓝色泡泡沫 5人参与回答 2024-10-21 1、因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往
shmilyflying 5人参与回答 2024-10-21 3、 权重研究：权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括：因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSI
雅轩0310 5人参与回答 2024-10-22 