zhuhuals2008
从数据上来看，SR-GNN超过了经典的GRU4REC，这也说明了图信息的嵌入能带来更好的推荐效果。本论文很巧妙的将图信息嵌入的神经网络中，更高地让GRU学习到每个item之间的关系，不再局限于相邻的物品之间进行学习。近年来，
奶油花生AAA
白行健的论文为《基于自适应性图卷积神经网络的暴力用户检测》，目前已经成功入围总决赛。文章提出了⼀种新的⾃适应图卷积神经⽹络模型（Adaptive Graph Convolutional Neural Networks，简称AdaGCN），
凤凰来临
现在学工科的读研不搞点数学不涉及点神经网络都不好意思说自己是研究生，不编程都不好意思说自己会电脑，不发几篇英文论文都不好意思说自己发过文章。找工作主要看你脑袋灵活不灵活，会不会说话，会不会吹自己。
Smileの夏天
好。图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构中，这些数据结构将物体及其对应关系描述为图中用线连成的点，图神经网络读博好。在图神经网络中，被称为“节点”的数据点通过被称为“边”的线连接，
从数据上来看，SR-GNN超过了经典的GRU4REC，这也说明了图信息的嵌入能带来更好的推荐效果。本论文很巧妙的将图信息嵌入的神经网络中，更高地让GRU学习到每
Summer若然霜寒 5人参与回答 2025-01-03 不是的。1、对评审非常不友好。某些论文作者中只给伪代码，但是用伪代码去复现论文的结果是很困难的。
美丽世界的angel 5人参与回答 2025-01-02 1)局部极小化问题：从数学角度看，传统的BP神经网络为一种局部搜索的优化方法，它要解决的是一个复杂非线性化问题，网络的权值是通过沿局部改善的方向逐渐进行调整的，
stella840706 5人参与回答 2025-01-03 ICLR2021最高分论文 52页论文,正文占9页,主要都是附录,不过附录里很多图片(一页就一两张图),排除这些一页一图的,只有40页 我们研究用梯度下降法训
一脚踢飞你 5人参与回答 2025-01-03 在这篇论文中提出了一个显著性启发的神经网络检测模型,它预测了一组与类无关的边界框,每个框有一个分数,对应于它包含任何感兴趣的对象的可能性。该模型自然地为每个类处
头头的奋斗 5人参与回答 2025-01-03 