润风水尚
进行科研,少不了做实验。得到实验原始数据后,要进行分析处理,来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性,是否支持研究设想,然后对数据结果进行解释,最后得出结论。无论是期刊论文还是学位论文,
晴风浪子
无显著性差异一般是对比数据的均值大小差异,如果有四组数据每两两之间都显示不存在显著性差异,说明四组数据的均值大小是一样的(在置信区间内)。无差异已经是结论了,一般情况可以没有下一步分析了。
无显著性差异一般是对比数据的均值大小差异,如果有四组数据每两两之间都显示不存在显著性差异,说明四组数据的均值大小是一样的(在置信区间内)。无差异已经是结论了,一
sig值通常用 P>0.05 表示差异性不显著;0.01
1、检查样本数据。2、检查变量水平。3、检查预先做好的假设。可能是变量水平太高,样本数据差异过大,误差过大导致,可以逐个排查,最终肯定有个结论。
一般情况下,如得出实验结果相关性不显著时,作者还要分析一下其原因,如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。下面以一篇SCI文章为例,来看看如果处理“不完美”的数
例如把论文发表在外国的“科普”杂志上不能说水平高。通常科研中有重大发现或阶段性进展的论文是由国内外有影响的杂志发表。另外,要分析论文的“引用率”,既你的文章发表