suibianlaidian
首先得确定论文的方向，看你是写应用方面的，还是文化之类的。个人偏向于前者，因为我自己选的就是这个方向，比起那些文化的好写多了，也好找资料。这是当时写论文时班长给找的一段资料，你可以参考看看：【毕业论文
以心为马
我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入：1. 在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆；2.
wuyan841106
要看写的论文是哪个类型，需要相应采用不同格式如MLA、APA、Chicago等。最好在研读文献进行研究过程中就及时做好笔记，最后论文成文后制作文献参考目录。格式细节方面可以使用一个流行的网站The Purdue OWL
xuzhenying
如果论文结果部分通篇都是统计分析的数据,会显得凌乱不堪,表格的形式会避免这种情况的发生。4 Discussion前面已经说过,Introduction和Discussion是整篇论文当中最为难写的两个部分。Discussion部分之所以难写,
如果论文结果部分通篇都是统计分析的数据,会显得凌乱不堪,表格的形式会避免这种情况的发生。4 Discussion前面已经说过,Introduction和Disc
周小米jiang 5人参与回答 2024-12-14 Introduction: 为什么要进行本项研究，现状中本项研究的缺失或者做了但是存在不足；Method：用什么方法做这个研究；Data：用什么样的数据来验证你
魅影幽兰 5人参与回答 2024-12-14 建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”，如“1.频数分析”、“2.因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容；5. 保存具有代表性的数
曹婕倩风恬 6人参与回答 2024-12-14 5.前言:一般包括研究课题的背景和起点、研究方法、过程及成果的价值.6.正文:这是论文的主体和核心,论文的论点、论据和论证都在这里阐述,它体现论文的质量和学术水
jiangyue514悦兔 5人参与回答 2024-12-14 当然，不同的大数据分析应用使用的算法也不一样，其数据整理过程也不太一样，但从总体上看，大数据分析的数据整理区别于小数据时代的精确性，而变得更粗放一些。以上是小编
臭臭的猪宝贝 5人参与回答 2024-12-15 优质学术期刊问答知识库
