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Jamietee1997
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辣椒与泡菜~

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对于包含量表的问卷,一般应进行信度和效度分析,非量表问卷可以用文字描述,无论何种类型的问卷,都应该在本文中表达出来,以证明数据质量的可靠性。如果它是一个休闲,通常需要进行预测试验,即发出问卷大约球迷,

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每天好心情11

对数据进行处理:审核编码录入,之后可以进行一些题目整合分组、方便之后的推断统计。一些图表的描述统计无需赘言。对于更加深入的分析,可用方差分析,回归模型,聚类、因子分析,简单的有什么T检验等的,

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舟舟的食儿

初等数学就差不多够用了,求和、求均值、求差求比,简单的侧重于市场份额和市场增长率两方面就能得出很多有用的结论,若精力、技术足够,建议用一些稍微高级一点点地数据模型算法等等,然后制成图表。5.

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沈阳老五0459

问卷题目设计会直接影响数据质量,前期做好问卷设计很重要的。如果希望研究差异关系,可使用卡方检验、方差分析等。如研究影响关系可能用到相关分析、回归分析等。如果想对样本分类,可能会用到聚类分析等方法。spssau

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Amber已存在

(一)低阶版:非专业,要求低,不需要用spss,调研规模200+即可。如果时间相对紧张,不想在毕业论文上花过多时间,建议采用低阶版即可,字数也绝对够。知网上“问卷编制+数据分析”类的文章除少部分期刊论文,

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    在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova,打开单因素方差分析对话框 在这个对话框

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