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三、数据挖掘方法 1、聚集发现。聚集是把整个数据库分成不同的群组。它的目的是要群与群之间差别很明显.而同一个群之间的数据尽量相似.聚集在电子商务上的典型应用是帮助市场分析人员从客户基本库中发现不同的客户群,
偶是杨洋
你先看韩家炜的那本《数据挖掘》,然后看一下几个会议的论文 SIGKDD CIKM ICDM PAKDD 里面的论文都是比较好的,具体内容需要看你最后做的是什么问题,现在做recommendation(推荐)的比较多。
丹丹5678
1. 什么是关联分析 关联分析是数据挖掘领域常用的一类算法,主要用于发现隐藏在大型数据集中有意义的联系。举一个大家最耳熟能详的例子,就是尿布和啤酒,表示成关联规则的形式就是{尿壶} ——> {啤酒}。
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关联规则挖掘吧,我刚做完相关的论文.用的是SQL Server2005中的智能挖掘平台.介绍一本书给你看下,就是图片里的那本书.里面有完整的使用sql server数据挖掘的过程.写论文十分辛苦,但一定会有收获!加油!
1. 什么是关联分析 关联分析是数据挖掘领域常用的一类算法,主要用于发现隐藏在大型数据集中有意义的联系。举一个大家最耳熟能详的例子,就是尿布和啤酒,表示成关联规
Web数据挖掘技术探析论文 篇1 引言 当前,随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展,有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网
1、大数据便利我们的生活:自助缴水、电、燃气、电视费,汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发票、查询法院案子进展,这是运用大数据促进保证和改善民生
(1) 数据选择:选择与目标相关的数据进行数据挖掘。根据不同的数据挖掘目标, 对数据进行处理, 不仅可以排除不必要的数据干扰, 还可以极大地提高数据挖掘的效率。
4、从通信工程专业本科毕业设计(论文)所涉及的研究领域来看,可以是以下内容:(1)网络交换与数据传输分析;(2)通信网络或数字通信仿真(MATLAB,Syste