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嘻嘻哈哈喽
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~逛吃逛吃

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数据挖掘的关联规则、概念、算法(以两种算法规则为例)归纳算法过程

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xiaomianwowo

1、大数据对商业模式影响 2、大数据下地质项目资金内部控制风险 3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进 4、大数据时代下线上餐饮变革 5、基于大数据小微金融 大数据(big data),或称巨量资料,

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晴天夹心

在百度文库/数据挖掘理论与技术习题解答 上有你所要的答案。下面是地址:

119 评论

抖抖小姨

1: 孤立点分析: 去掉离群点,噪声点(当然主要靠业务分析)数据平滑: 使整体数据更加平滑,趋势更明显,减小波动 正态化: 这个是统计学的基础要求,所有数据必须朝这个方向处理 离散数据连续化:

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小东家1985

3.基于SEAM的医院统计分析系统 4.基于FLEX的出生缺陷数据挖掘系统WebGIS系统的设计与实现 其中之一,上面2个太注重于研究,后面2个更重于实际应用,这样的题目不仅更容易找到实际的资料,

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    (1) 数据选择:选择与目标相关的数据进行数据挖掘。根据不同的数据挖掘目标, 对数据进行处理, 不仅可以排除不必要的数据干扰, 还可以极大地提高数据挖掘的效率。

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